大数据的概述 /大数据的特点/

**1.什么是大数据 **

       字面意思：数据量很大的数据就是大数据
 数据集的大小已经远远超过了现有传统的技术方案（数据库）工具他们的处理能力的数据。是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2.大数据的特点
1. 海量化（数据量大）
2. 多样化（结构化数据 半结构化数据和非结构化数据）】
3 快速化（数据的增长速度）
4. 高价值（数据量大能做的事情就越多）

3.大数据能做什么(前提条件是在海量数据的背景下)

1.	快速查询

2. 2.数据查询（超大数据的存储，单大个文件（超过了一个硬盘最大的容量））
3. 快速计算（与传统方案对比 传统用了一个月 大数据用一个小时
4. 实时计算（立刻马上）
5. 数据挖掘（挖掘实际存在但是没有发现有价值的数据）

4.大数据处理流程
数据生产=》2.数据采集=》3.数据存储=》4.需求分析=》5.数据预处理=》6.数据计算=》7.结果数据储存=》8结果数据体现

5.大数据为什么这么快（几大模块和传统数据的比较）

1. 扩展性：
   传统的是纵向扩展{服务器数量不变，每个配置会越来越高}
   大数据是横向扩展{服务器数量改变}
2. 分布式：
   传统的是资源集中：集中式计算和集中式存储
   大数据是资源分布：分布式（计算和存储）：分配给多台计算机进行处理
3. 可用性：
   传统的是单份数据（存储数据的磁盘少）
   大数据是多分数据（存储数据的磁盘多）
4. 模型：传统的是移动数据到程序端
   大数据是移动程序到数据端