CAOJUN_FANG的博客

1、摘要 提出一种新颖的few-shot目标检测算法，该方法的核心是Attention-RPN、Multi-Relation Detector和Contrastive Training strategy； 构建了一个新的专用于few-shot目标检测的数据集（目前第一个专门用于few-shot目标检测的数据集），该数据集包含1000种物体种类； 2、方法 2.1. Deep Attentioned Few-Shot Detection Attention Network结构如上图所示，query查询图