One of thre_tigers的博客

Dijkstra算法在求最单路过程中应用广基本策略设置集合S存放已经访问的节点，然后执行n此下面的两个步骤（1）每次从V-S（未访问节点）中选择与起点s距离最短的一个点u（中介点），访问并加入S访问集合（2）以u为中介点优化从起点s到达的节点v之间的最短距离算法Dijkstra(G,d[],s)//图，最短路径数组d，起点s{ 初始化; for(int i=0;i&l...

As an emergency rescue team leader of a city, you are given a special map of your country. The map shows several scattered cities connected by some roads. Amount of rescue teams in each city and the l...

Dijkstra应用时，结合数组pre[]时，可能会因非最优子结构而导致不能得到正确的结果，这里介绍一种更为模板化的方法Dijkstra+DFSDijkstra记录最短路（只考虑距离），然后从这些最短路中选出一条第二标尺最优路径（1） Dijkstra记录最短路（只考虑距离）：Dijkstra过程中，用邻接表pre存储父节点，这样就可以得到一张第一标尺最优邻接表当路径可优化时清空pre[v]...

在处理单源最短路问题时，Dijkstra可以很好处理正权问题但是对于负权问题，则算法失效。而Bellman—Ford既可以处理正权又可以处理负权。BF算法用d[maxn]存放到达各点的最短距离（1）对图进行v-1次如下操作每轮历遍所有的边，对于每条边u->v如果以u为中介点使得d[v]更优，则更新，这样处理v-1次for(int i=0;i<n-1;i++){ fo...

解决全源最短路问题时，可以采用Floyd算法，解决，对于图G(V,E),求任意两点u,v之间的最短路径长度，时间复杂度O(n^3),限制节点数在200以内，用邻接矩阵十分简洁算法：void Floyd(){ 枚举顶点k [1,n]; 以k作为中介点枚举所有顶点对(i,j),i,j属于[1,n]; 如果dis[i][k]+dis[k][j]<dis[i][j]成立...

在Dijkstra（）中，有内外两层循环复杂度是O(v ^ 2 ),当数据规模v大于10000时一般采用（1）最优队列优化，复杂度是nlogn（2）SPAF，复杂度达到KE，（）一般当n超过10000都要优化）试题编号： 201703-4试题名称： 地铁修建时间限制： 1.0s内存限制： 256.0MB问题描述： 问题描述A市有n个交通枢纽，其中1号和n号非常重要，为了加强运输能...

试题编号：201712-4 试题名称：行车路线 时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 问题描述：问题描述　　小明和小芳出去乡村玩，小明负责开车，小芳来导航。　　小芳将可能的道路分为大道和小道。大道比较好走，每走1公里小明会增加1的疲劳度。小道不好走，如果连续走小道，小明的疲劳值会快速增加，连续走s公里小明会增加s2的疲劳度。　　例如：有5个路口，1号路口到2号路口为小道...