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实验五 神经网络代码已开源：https://github.com/LinXiaoDe/MachineLearning/tree/master/lab5参考链接https://blog.youkuaiyun.com/tangyuanzong/article/details/78922874https://blog.youkuaiyun.com/loveliuzz/article/details/78982928https://blog.youkuaiyun.com/fanxin_i/article/details/80

实验四 决策树某连锁餐饮企业想了解周末和非周末对销量是否有很大影响，以及天气好坏、是否有促销活动对销量的影响，从而公司的辅助决策。现有单个门店的历史数据。请按要求完成实验。文件ex3data.xls 为该实验的数据集，第1-5 列分别表示序号、天气好坏、是否周末、是否有促销和销量高低。实验要求：可选择ID3、 C4.5、 CART 三种常见决策树算法中的一种或者其他决策树算法建立决策树模型，并画出决策树。（如果使用多种算法实现， 并进行性能比较， 将获得更高分数！ 注意：本实验样本量小， 题目1

一、实验问题描述假设你是某大学招生主管，你想根据两次考试的结果决定每个申请者的录取机会。现有以往申请者的历史数据，可以此作为训练集建立逻辑回归模型， 并用其预测某学生能否被大学录取。请按要求完成实验。建议使用 python 编程实现.二、实验的硬件、软件平台硬 件： 计算机软 件： 操作系统：Linux / windows应用软件： pycharm三、实验内容及步骤1）请导入数据并进行数据可视化，观察数据分布特征。（建议用 python 的matplotlib）2）将逻辑回归参数初

实验一 线性回归参考地址Aaron：https://blog.youkuaiyun.com/Aaron_1997/article/details/104494727小粽子：https://blog.youkuaiyun.com/tangyuanzong/article/details/78448850matplotlib:https://blog.youkuaiyun.com/qq_34859482/article/details/80617391https://www.runoob.com/w3cnote/matplot

问题背景今天在尝试一个Github 机器学习项目detectron2的时候，运行demo报错，：项目依赖于

为什么安装PyTorch？PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）2、包含自动求导系统的深度神经网络。因为学习需要，并且对机器学习饱含热情（菜鸡流泪），我选择使用PyTouch官网：https://pytorch.org/安装教程..