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哒哒0707
这个作者很懒,什么都没留下…
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使用R语言进行数据分析的案例(三)【初级版】
假设我们有一个包含银行贷款的数据集,数据集包含四列:贷款ID、贷款金额、贷款利率和还款期(月数)。假设我们有一个包含产品销售的数据集,数据集包含四列:产品ID、销售数量、销售额和类别。假设我们有一个包含网站流量的数据集,数据集包含三列:日期、访客数量和页面浏览量。7.5 找出销售数量最高的产品。9.5 找出访客数量最高的一天。8.4 计算贷款金额的中位数。8.5 找出还款期最长的贷款。9.4 计算平均每日访客数量。7.4 计算总销售额。原创 2024-11-12 12:15:00 · 602 阅读 · 0 评论 -
使用R语言进行数据分析的案例(二)【初级版】
假设我们有一个包含客户订单的数据集,数据集包含五列:订单ID、客户ID、订单金额、产品类别和下单日期。假设我们有一个包含客户满意度的数据集,数据集包含四列:客户ID、满意度评分、反馈文本、购买次数。假设我们有一个包含公司各项成本的数据集,数据集包含三列:部门、成本金额和年份。4.5 找出满意度评分最低的客户。4.4 计算满意度评分平均值。6.4 计算订单金额的平均值。5.5 找出成本最高的部门。6.5 找出金额最高的订单。5.4 计算成本总和。原创 2024-11-11 16:31:08 · 429 阅读 · 0 评论 -
三个使用R语言进行数据分析的案例【初级版】
假设我们有一个包含城市空气质量的数据集,数据集包含四列:城市、PM2.5、PM10和空气质量指数(AQI)。数据背景 假设我们有一个包含电影评分的数据集,数据集包含三列:电影名称、评分和评论数量。假设我们有一个包含员工绩效的数据集,数据集包含四列:员工ID、销售额、工作年限和满意度。2.5. 找出工作年限最长的员工。3.5. 找出AQI最高的城市。1.5.找出评分最高的电影。2.4. 计算销售额中位数。3.4. 计算AQI平均值。1.4.计算评分平均值。2.3. 数据可视化。3.3. 数据可视化。原创 2024-11-11 16:27:11 · 1939 阅读 · 0 评论