python下的numpy模块的常用方法（总结）

创建数组 

创建一维数组  

arr = np.array([1, 2, 3, 4])  ## 一维数组

创建二维数组

arr2 = np.array([[1, 2, 3, 4], [4, 6, 7, 8], [7, 8, 9, 10]])

 

数组的属性

ndim  数组维度

shape 数组结构

shape[1] 或shape[0]，查看数组列  行数

dtype  数组元素类型

size  数组个数

print('数组维度：', arr.ndim)  # 数组维度： 1
print('数组维度：', arr2.ndim)  # 数组维度： 2
print('数组结构:', arr.shape)  # 数组结构: (4,)
print('数组结构:', arr2.shape)  # 数组结构: (3, 4)
print('数组列数:', arr2.shape[1])  # 数组列数: 4
print('数组元素类型:', arr2.dtype)  # 数组元素类型:int32
print("元素个数：",arr2.size)   #元素个数： 12

重新设置数组

 arr2.shape = 4, 3 

常用的数组函数

1  arange

print(np.arange(0, 1, 0.1))   不包含终止值

2 linspace ： 等差数列

print(np.linspace(0,10,11))   终止值是包含的  就是收尾都有
print(np.linspace(2,10,5))

3等比数列  logspace：
print(np.logspace(0,2,3))     起始值，终止值都是指数，默认底数base=10   指数形式10**0 到10**2 之间取 3 个数

全零数组
print(np.zeros((2,3)))
全1 数组
print(np.ones((4,5)))

 单位数组
print(np.eye(3))

对角数组
print(np.diag([1,2,3,4]))   传入的数对角线上的值

产生随机数

random.random

random.randint

random.randn

random.rand

print(np.random.random(100))  #生成0到1 之间的随机数（100个）
print('生成正太分布数组：\n',np.random.randn(10,10))  #传入的是多少行，多少列的矩阵
print('生成随机整数：\n',np.random.randint(2,10,size=[2,5]))  #每个数都是大于等于2 小于10 的   size类似于shape
print('生成服从均匀分布的随机数：\n',np.random.rand(10,5))  #均匀分布