wordcloud 词云 关键字重复多次

最新推荐文章于 2025-06-04 14:32:55 发布
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分类专栏： 本科毕业论文代码 文章标签： python wordcloud 词云
基于【wordcloud × jieba】对文本进行分析，实现词云图可视化（附源代码+参数解析+注释+Bug解决+清晰度优化+建立词云的过程说明）
追光者♂：记录、分享、总结、提升，现象级专栏《Python从入门到人工智能》作者，无惧黑暗，坚信曙光
04-21 493
大家好，这是最近完成的一个项目，基于Python语言以及wordcloud × jieba 实现对文本分析，进而生成可视化的词云，最终的效果还是不错的！本次记录了过程中遇到的一些问题以及调试等过程，并且附带源代码，希望大家喜欢！欢迎大家阅读和留言。
[Python从零到壹] 十六.文本挖掘之词云热点与LDA主题分布分析万字详解
热门推荐
杨秀璋的专栏
08-10 1万+
前一篇文章讲述了数据预处理、Jieba分词和文本聚类知识，这篇文章可以说是文本挖掘和自然语言处理的入门文章。本文将详细讲解文本挖掘领域的词云热点分析和LDA主题分布分析。两万字基础文章，希望对您有所帮助。欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家。
词云中去重复的词_今天从零教你开始利用Python打造词云图！
weixin_39992072的博客
11-02 2740
1. 量身打造属于你的词云图今天的Python案例是跟着笔者来打造属于自己的词云图。那么什么是词云图呢？我们在百度中来搜索一下，如图所示：概念：词云图就是由词汇组成类似云的彩色图形。接下来我们就可以去为自己量身打造一张词云图了，但是笔者在这里的话就不拿自己的照片来进行演示了。最近很火的一部电影冰雪奇缘2，不知道大家有没有看过。无论是美轮美奂的画面质感，还是艾莎的造型如图1所示，都得到了众多人的喜爱...
python 词云 一个词会重复出现两次 如何解决
牛肉胡辣汤
04-13 1401
词干提取是文本处理中常用的技术，它将单词转换为它们的词干或根形式，从而可以将具有相同含义的不同形式的单词归一化为同一个词干。PorterStemmer模块基于Martin Porter的词干提取算法，这个算法是一种广泛使用的轻量级词干提取算法，可以处理英语文本中的不同形式的单词。在数据预处理阶段，我们会遇到同一个词由于不同形式而重复出现的问题，为了解决这个问题，我们需要对数据进行清洗和处理。在生成词云时，我们可以将重复出现的同一个词的词频进行合并，确保每个词只出现一次，并且词频是累加的。
顶级10款在线词云生成器推荐：打造独具匠心的文字云艺术
moton2017的博客
03-22 2807
词云工具是一种用于将文本数据转化为可视化图形的工具，通过词汇的大小、颜色和排列直观展示关键词的重要性或频率。 以下是精选的10款在线词云工具。
Python：wordcloud构建词云出现关键字重复的情况！已解决！
希望你会喜欢
05-19 1万+
写在前面 如图所示，这个词云展示的内容出现了同一关键词重复的现象，这并不是我们想要的 问题解决 其实这种情况与collocations参数有关，默认collocations=True，会统计搭配词。比如你的text是“我爱码代码”，当collocations为True时，就会把“码代码”也当作一个词进行统计，所以会出现重复。所以添加collocations=False即可。 from wordcloud import WordCloud wc = WordCloud( font_path=fon
词云中去重复的词_一种SEO关键词去重方法
weixin_39599081的博客
10-27 708
在搜索引擎眼中，貌似不同的关键词，很可能是相同的，比如下面4个关键词：周杰伦演唱会上海周杰伦演唱会上海周杰伦上海演唱会周杰伦上海的演唱会经过分词，去除空白符及停止词，主体其实是一样的。但用一般的方法，很难对这样的关键词去重。今天介绍一种SEO关键词去重方法，解决这个问题。思路是，将关键词去除空白符及停止词并分词，然后将分词之后的每个词数字化，然后将数值相加，得到关键词对应的数值。显然的...
python做词云同一词汇出现了两次_作图详解 | 利用python绘制词云
weixin_35286433的博客
12-29 2812
“词云”是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出的一种可视化手段，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，使浏览者只要一眼扫过词云图片就可以了解文本中被重复频率最高的词汇，从而得知庞大的文本背后的核心内容。今天，小编尝试使用python对某一领域专利中的英文摘要进行分析，找出其中出现频率较高的词汇绘制成词云，以展示该领域的核心技术。1.扩展包的安装我们使用python的wordcloud库和...
python的总结与心得词云设计理念_Python词云展示十九大报告
weixin_39633054的博客
01-30 1890
“不忘初心，牢记使命，高举中国特色社会主义伟大旗帜，决胜全面建成小康社会，夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利，为实现中华民族伟大复兴的中国梦不懈奋斗。”十九大召开已过去近一个月，我国社会主要矛盾已经转变，中国特色社会主义进入了新时代，中国人民实现了从站起来，富起来到强起来，我们国家已经走近世界舞台的中央。国家强盛，民族自豪，为了中国梦，戮力前行。考研的同学应该此刻也在对着十九大报告埋头苦背吧，作为...
文本数据“关键词渲染”的高频词可视化——词云图。
sutiao_的博客
06-09 4454
​ pyecharts是将Python与Echarts相结合的数据可视化工具, ​
词云颜色
03-22
text = "重复多次出现的关键字 关键字 出现 多次" wordcloud = WordCloud().generate(text) plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis("off") plt.show() ``` 上述代码展示了最基础的词云生成...
python做词云同一词汇出现了两次_python 绘制词云基本操作以及遇到的问题
weixin_39890652的博客
01-12 846
遇到的问题1.pycharm安装wordloud(词云)时报错 ，找不到wordloud版本。原因是wordloud是 whl文件。python第三方组件有很多都是whl文件，安装前需要先下载.whl文件。(第三方whl文件包的网站：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/)①根据自己的python版本下载对应的 wordloud文件②下载完成以后打开...
python做词云同一词汇出现了两次,利用Python显示词云（分词技术）
weixin_42628846的博客
03-26 1612
偶然在网上看到词云，感觉挺有趣的，于是自己动手写了个程序来显示。根据百度百科： “词云”这个概念由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇·戈登(Rich Gordon)于近日提出。戈登做过编辑、记者，曾担任迈阿密先驱报(Miami Herald)新媒体版的主任。他一直很关注网络内容发布的最新形式——即那些只有互联网可以采用而报纸、广播、电视等其它媒体都望尘莫及的传播方式。通常，这些最新的、最...
wordcloud画不重复的词云图
昆兰.沃斯 的博客
06-10 5881
python通过使用wordcloud我们能够画出词云图，下面简单说下wordcloud的使用包括重复的处理由于使用pip install直接安装会报错，相关依赖关系，所以这里我直接使用的whl文件来安装下载地址点这里，选择你所对应的版本。pip install xxx.whl    安装就行了，下面我们说说使用。from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,...
WordCloud生成词云图时出现一堆方框
Artorias的博客
03-18 6556
在调试代码的时候，生成图片是一堆方框，见下图 其实这个是设置字体的问题，我原来用的是matplotlib库下自带的字体DejaVuSans.TTF，这款字体对中文支持不是很好 我另外下载了SIMYOU.TTF字体，生成图片成功 ...
worldcloud库—总结
ddxad1351的博客
08-07 575
import worldcloud w=wordcloud.WordCloud(<参数>) # 定义一个WordCloud对象 w.generate(txt) # 向WordC...
【实战】词频统计及词云图制作
dbuging的博客
04-11 9771
写在开头最近对词云有些兴趣，就自己瞎琢磨研究一些这方面的知识，期间也遇到一些小问题，写下此篇文章留作备注吧。研究对象金庸老先生的《天龙八部》正式开始（微笑脸） 统计字频 （1）先统计下小说的字频数： 天龙八部总共用字量4134个，top20的字不出意外都是一些常用词，不过“一”竟然排名第二很让我意外。 # -*- coding:utf-8 -*- import rewordcount = {}
PAT-乙级JAVA题解(更新中...)
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qq_49695680的博客
06-04 361
wordcloud词云图
12-27
### 创建和使用词云图 (WordCloud) #### 安装 WordCloud 库 为了能够创建词云图，首先需要安装 `wordcloud` 这个 Python 的第三方库。可以通过 pip 指令在终端执行以下命令完成安装： ```bash pip install wordcloud ``` #### 导入库并准备文本数据 一旦安装完毕，在实际编写代码之前要导入必要的库，并准备好待分析的文本数据。 ```python from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt text = """这里是你想要可视化的文本内容""" ``` #### 构建基础词云对象 接着构建一个基本的 `WordCloud()` 对象，这一步骤允许指定多种配置选项来自定义最终呈现的效果，比如背景颜色、最大单词数量等。 ```python wordcloud = WordCloud( background_color='white', # 设置背景颜色为白色 max_words=200, # 显示的最大词语数目 ).generate(text) ``` #### 展示词云图像 最后利用 Matplotlib 来展示生成好的词云图形。Matplotlib 是一个强大的绘图工具包，可以帮助更好地控制图表样式。 ```python plt.figure(figsize=(8, 6)) plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear") plt.axis('off') # 不显示坐标轴 plt.show() ``` 以上就是完整的创建过程[^3]。值得注意的是，如果处理中文文本，则还需要额外引入 jieba 分词支持以确保正确解析汉字[^1]；而对于更复杂的定制需求，如改变字体风格或应用特定的颜色方案，也可以参照其他高级用法进一步优化输出结果[^2]。
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