PIL库和OpenCV库

PIL库（Python Imaging Library）和OpenCV（cv2库）都是用于图像处理的流行工具。当你使用PIL库保存图像后，不一定非要使用PIL库加载和处理图像，你也可以使用OpenCV来加载和处理这些图像。

在一般情况下，PIL和OpenCV之间的图像转换是相对简单的，因为它们都支持常见的图像格式，如JPEG、PNG等。然而，需要注意的是，两个库可能在某些细节方面有所不同，比如像素值的范围、通道顺序等。当你在PIL和OpenCV之间切换时，你可能需要进行一些适应性的处理，以确保图像的正确显示和处理。

PIL库和OpenCV库在像素值范围和通道顺序方面存在一些差异。这些差异可能在图像处理和显示时引起问题，因此在切换库时需要注意。下面是关于这些方面的一些差异： 

1. 像素值范围：

   • PIL库：通常将像素值限制在0到255的范围内，使用8位无符号整数（uint8）来表示像素值。
   • OpenCV库：对于多数图像格式，默认将像素值限制在0到255的范围内，使用8位无符号整数表示。然而，OpenCV也支持其他像素值范围，如0到1之间的浮点数。

2. 通道顺序：

   • PIL库：通常使用RGB顺序来表示图像通道，即红色（R）、绿色（G）和蓝色（B）。
   • OpenCV库：通常使用BGR顺序来表示图像通道，即蓝色（B）、绿色（G）和红色（R&