设有一个已经清洗之后的文本文件 word.txt,里面存放的是用空格或者换行分开的英文单词。统计其中每个词出现的频率,将统计结果保存在某个文件中。

本文介绍了一种使用Python进行文本处理的方法,通过读取文件中的单词,将其转换为小写并统计每个单词的出现频率,最后将频率信息存入字典并输出到文件。该过程展示了如何利用Python内置函数和数据结构处理文本数据。

这里我们默认大小写不影响单词的区分,所以会用到lower()函数。

dict={}
sum=0

file=open("word.txt")
for line in file.readlines():
    # 提取每个单词,大小写视为同一个单词
    line=line.strip('\n').lower().split()
    for danci in line:
        if danci not in dict.keys():
            dict.update({danci:1})    #更新字典
        else:
            dict[danci]+=1
file.close()
for i in dict:                 #将频率写入字典
    sum+=dict[i]
for i in dict:
    dict[i]=dict[i]/sum

f=open("consequence.txt",'a')   #结果写入文件
for i in dict:
    f.write(i)
    f.write(':')
    f.write(str(dict[i]))
    f.write('\n')
f.close()

运行结果:
word中单词
word中单词
单词出现频率
单词出现频率

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