中通服创立科技荣获云计算产业影响力企业TOP10奖项

中通服创立科技在“云锦天府”云计算生态圈发展趋势展望暨成都市云计算产业2018年度颁奖盛典中,荣获“2018成都市云计算产业年度影响力企业TOP10”奖项,这是继获得“四川省大数据产业2017年度影响力企业Top10”奖项后的又一殊荣,充分展示了公司在云计算领域的创新能力。

12月20日,“云锦天府”云计算生态圈发展趋势展望暨成都市云计算产业2018年度颁奖盛典正式拉开序幕,现场座无虚席,气氛热烈。中通服创立科技受邀亮相现场,并实力斩获“2018成都市云计算产业年度影响力企业TOP10”奖项。
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(会议现场)
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(会议现场)
本次大会以“云锦天府,数绎华剧”为主题,由成都市云计算产业联盟主办,市经委会领导和云计算产业知名企业汇聚一堂,共同展望行业发展趋势,共商行业发展大计。在备受关注的颁奖环节,中通服创立科技荣获“2018成都市云计算产业年度影响力企业TOP10”奖项,副总经理黄瑛代表公司登台领奖,现场同时获得此项大奖的,还有中国电信、中国移动、新华三等行业知名企业。值得关注的是,这也是中通服创立科技继获得“四川省大数据产业2017年度影响力企业Top10”奖项后,再度获得此类大奖,这也充分展示了行业对中通服创立科技创新能力和成果的高度认可。
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(中通服创立科技副总经理黄瑛女士登台领奖-左起第五位)
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(云帆奖-2018成都云计算产业年度影响力企业)
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(荣誉证书)
中通服创立科技已有12年发展历史,并在云计算产业有着丰富的经验,现已为政府单位、电信运营商和社会企业提供了诸多的一体化解决方案,助力企业数字化转型。相关服务方面,以云迁移服务为例,中通服创立科技拥有强大的云架构技术团队,以及专业的技术实力和完备的服务保障体系,可将用户的现有系统平稳且顺滑的迁移至第三方云平台上,帮助企业安全、平稳上云,为企业的数字化发展注智赋能,实现效益腾飞。
立足四川,服务全国,中通服创立科技将继续秉承以创新为动力,推动产业变革的理念,为合作伙伴提供更有竞争力的解决方案和服务,共同推动云计算、大数据行业的跨越式发展!

内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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