人工智能入门-R语言数据分析与数据挖40

本文探讨了变量间的两种基本关系——确定性关系与相关关系。确定性关系指变量间存在严格的函数依赖,可用数学公式准确表达;相关关系则体现了变量间的非确定性线性依赖,具有一定的随机性。

变量之间的关系

ß各变量之间的关系一般分为两类:确定性关系和相关关系。

ß确定性关系:变量与变量之间的函数关系反映客观事物之间存在着严格的依存关系。

ß在这种关系中,当一个或几个变量取值一定时,另一个变量有确定的值与之相对应,并且这种关系可以用一个确定的数学表达式反映出来。

ß一般把作为影响因素的变量称为自变量,发生对应变化的变量称为因变量。

ß相关关系:相关关系反映的是客观事物之间的非严格、不确定的线性依存关系。这种线性依存关系有两个显著的特点:

ß客观事物之间在数量上确实存在一定的内在联系。表现在一个变量发生数量上的变化,要影响另一个变量也相应地发生数量上的变化。

ß客观事物之间的数量依存关系不是确定的,具有一定的随机性。表现在当一个或几个相互联系的变量取一定数值时,与之对应的另一个变量可以取若干个不同的数值。这种关系虽然不确定,但因变量总是遵循一定规律围绕这些数值的平均数上下波动。

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