接上一篇,系列博文:人工智能讲师叶梓关于人机器学习与深度学习入门课程课件,为系列博文,更多课程,及老师资料可点击 个人主页 数据压缩:离散化 •离散化的用途: •(1)适应某些仅接受离散值的算法; •(2)减小数据的尺度。 •离散化的方法包括几下几种。 •(1)等距分割; •(2)聚类分割; •(3)直方图分割; •(4)基于熵的分割; •(5)基于自然属性的分割。 接下一篇,系列博文:人工智能讲师叶梓关于人机器学习与深度学习入门课程课件,为系列博文,更多课程,及老师资料可点击 个人主页