Map放入相同的key值

因为Map本身是不可以放相同的key的,但是如果我们想,也是有办法的。
另外java也给我们提供了一个钻空子的方法,这就是JDK1.8的IdentityHashMap,也是Map的一个实现类
HashMap比较key的值是用equals来比较的,所以只要key的值一样,就会被认为是同一个key。而IdentityHashMap是用==来比较key的存放地址,所以,只要我们重新new出来一个对象,就可以把值相同的key定义为值相等但地址不相同的key,这样就不会被认为是同一个key

public class MapTest {
	
	public static void main(String[] args) {
		Map map = new IdentityHashMap();
		
		map.put(new Integer(1), "tom");
		map.put(new Integer(1), "ben");
		map.put(new Integer(1), "cat");
		map.put(new Integer(1), "dog");
		
		System.out.println(map);
	}

}

输出结果是:
{1=tom, 1=dog, 1=cat, 1=ben}

另外HashMap还可以自己重写hashCode和put来实现hashCode的值不一样,从而不会被认为是同一个key,继续研究。。。

<think>好的,我现在需要帮助用户解决在Java中如何根据List<Map<String, Object>>中的某个key筛选出相同的数据并存入新列表的问题。首先,我得理解用户的需求。用户有一个包含多个Map的List,每个Map可能有相同的某个key,比如用户提到的"ywxh"。用户希望找出这些Map中具有相同key的项,并将它们分组到新的列表中。例如,所有Map中"ywxh"为A的放在一个列表,为B的放在另一个列表,依此类推。 接下来,我需要考虑Java中处理这种数据结构的方法。用户提到了他们参考的站内引用,其中提到了使用流(Stream)和StreamEx库进行过滤和去重。比如引用[4]中使用了stream().filter和StreamEx.distinctByKey。不过用户的问题不是去重,而是分组,所以可能需要用到Collectors.groupingBy。 首先,我应该想到Java 8的Stream API,特别是Collectors.groupingBy方法。这个方法可以按照指定的分类函数将元素分组,返回一个Map,其中键是分类函数的返回是对应的元素列表。例如,按照Map中的某个key来分组,就可以把相同keyMap收集到同一个列表中。 然后,我需要考虑如何实现这一点。步骤大概是这样的:遍历List中的每个Map,提取指定的key作为分组的依据,然后将这些Map按照这个key分组。这样,每个分组对应的列表就是具有相同keyMap集合。 不过用户可能还需要将这些分组后的列表存入一个新的列表,或者可能需要将所有重复的项提取出来。例如,用户可能想要得到一个列表,其中包含所有具有重复keyMap,或者将每个分组单独存储。这时候需要明确用户的具体需求。根据用户的问题描述,他们希望“筛选出具有相同指定key的数据”,并将其存入新的列表。这可能意味着将相同keyMap分组,每个组作为一个列表,或者可能是指找出那些key重复的Map,并将它们收集到一个列表中。 如果是前者,即按key分组,那么使用groupingBy是合适的。如果是后者,即找出有重复keyMap,那么需要先统计每个key的出现次数,然后筛选出出现次数大于1的key对应的Map。这可能更复杂一些,需要分步骤处理。 根据用户提供的引用,特别是引用[4],用户可能已经尝试过类似的方法,但可能遇到了一些问题。例如,引用[4]中使用了StreamEx的distinctByKey来过滤重复的key,但用户现在需要的是分组而非去重。 现在,我需要综合这些信息,给出一个正确的解决方案。首先,按key分组的方法: 使用Java Stream的Collectors.groupingBy,按照Map中的指定key进行分组,得到一个Map<Object, List<Map<String, Object>>>,其中键是key是对应的Map列表。然后,用户可以根据需要将这些列表存入新的列表中,或者处理重复项。 例如: List<Map<String, Object>> originalList = ...; String targetKey = "ywxh"; Map<Object, List<Map<String, Object>>> groupedMap = originalList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(m -> m.get(targetKey))); 然后,groupedMap中的每个entry对应的value列表就是相同keyMap集合。用户可以将这些列表存入一个新的List<List<Map<String, Object>>>中,或者进行其他处理。 如果用户需要找出那些key重复的项,即某个key出现多次,那么需要先统计每个key的出现次数,然后筛选出出现次数大于1的key对应的所有Map。这可以通过两次Stream操作完成: 首先,统计每个key的出现次数: Map<Object, Long> countMap = originalList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(m -> m.get(targetKey), Collectors.counting())); 然后,过滤出原始列表中那些key在countMap中出现次数大于1的Map: List<Map<String, Object>> duplicateEntries = originalList.stream() .filter(m -> countMap.get(m.get(targetKey)) > 1) .collect(Collectors.toList()); 不过这样得到的duplicateEntries是所有具有重复keyMap,而不仅仅是重复的部分。例如,如果一个key出现了3次,那么这三个Map都会被包含在内。 用户可能需要将这些重复的项按组分开,这时候可以结合之前的groupingMap,然后过滤出那些列表大小大于1的组: List<List<Map<String, Object>>> duplicateGroups = groupedMap.values().stream() .filter(list -> list.size() > 1) .collect(Collectors.toList()); 这样,duplicateGroups中的每个元素都是一个包含相同keyMap列表,且每个列表至少有两个元素。 不过用户的问题描述是“筛选出具有相同指定key的数据,并将其存入新的列表”,所以可能更倾向于按分组存储,即每个不同的key对应一个列表。或者用户可能希望将所有重复的项合并到一个列表中。需要进一步明确。 根据用户的引用[4],他们提到了去重,但这里的问题相反,是要保留重复的项。所以可能的正确方法是使用groupingBy来分组,然后处理每个分组。 此外,用户可能需要考虑keyMap中可能不存在的情况,或者为null的情况。这时候需要处理可能的NullPointerException。例如,如果某个Map中不包含指定的key,那么m.get(targetKey)会返回null,这可能会影响分组的结果。需要提醒用户注意这一点,或者在代码中进行处理,比如使用getOrDefault,或者在分组前过滤掉不含该keyMap。 另外,用户提到的引用[3]中提到了遍历List<Map>并根据key筛选出需要的map,添加到新的list中。这可能涉及到基本的遍历和条件判断,例如: List<Map<String, Object>> newList = new ArrayList<>(); for (Map<String, Object> map : originalList) { if (targetValue.equals(map.get(targetKey))) { newList.add(map); } } 但这种方法仅适用于提取特定Map,比如所有key为"ywxh"且为123的Map。而用户的需求是提取所有具有相同keyMap,不管具体是什么,并将相同Map分组。 所以,正确的做法应该是使用groupingBy,将相同keyMap分组,然后根据需求处理这些分组后的列表。 总结步骤: 1. 使用Java 8的Stream API的groupingBy收集器,按指定key对原始List进行分组。 2. 得到一个Map,其中每个键是key的不同,对应的是该下的所有Map列表。 3. 根据需求,将这些分组后的列表存入新的列表中,或者进一步处理重复项。 在代码实现时,需要注意处理可能的null,以及确保key存在于每个Map中。如果某些Map可能缺少该key,需要做空处理,比如使用Optional或者过滤掉这些Map。 示例代码: 假设原始列表是List<Map<String, Object>> list,要按key为"ywxh"分组: Map<Object, List<Map<String, Object>>> groupedData = list.stream() .filter(m -> m.containsKey("ywxh")) // 过滤掉不含"ywxh"的Map .collect(Collectors.groupingBy(m -> m.get("ywxh"))); // 如果需要所有分组的结果,可以转换为List<List<Map...>> List<List<Map<String, Object>>> result = new ArrayList<>(groupedData.values()); // 或者提取具有重复key的组 List<List<Map<String, Object>>> duplicateGroups = groupedData.values().stream() .filter(group -> group.size() > 1) .collect(Collectors.toList()); 如果用户需要将所有重复的项(即key出现多次的Map)都放入一个列表中,可以这样做: List<Map<String, Object>> duplicates = list.stream() .filter(m -> m.containsKey("ywxh")) .collect(Collectors.groupingBy(m -> m.get("ywxh"))) .values().stream() .filter(group -> group.size() > 1) .flatMap(List::stream) .collect(Collectors.toList()); 这将得到一个包含所有重复key对应的Map的列表。 此外,用户可能需要将结果按原列表中的顺序保留,或者在分组时保持顺序,这时候可能需要使用LinkedHashMap。例如: Map<Object, List<Map<String, Object>>> groupedData = list.stream() .filter(m -> m.containsKey("ywxh")) .collect(Collectors.groupingBy( m -> m.get("ywxh"), LinkedHashMap::new, // 保持插入顺序 Collectors.toList() )); 不过这可能根据需求而定。 用户可能还希望将结果中的每个分组存储为新的列表,比如每个不同的key对应的列表单独存储,这时可以将groupedData的values转换为一个列表的列表。 最后,需要提醒用户关于性能的问题,尤其是当原始列表很大时,多次流式处理可能会影响性能,但通常groupingBy在单次遍历中完成,效率较高。 可能的问题还有如何处理key的不同类型,比如如果key是对象而非基本类型或字符串,需要正确实现hashCode和equals方法,但在这个问题中,用户应该处理的是String类型的key,所以可能没有问题。 总结,解决方案的核心是使用groupingBy对指定key进行分组,然后根据需求处理分组后的结果。</think>在Java中可以通过`Collectors.groupingBy`对`List<Map<String, Object>>`按指定键分组。以下是具体实现步骤: ### 实现步骤 1. **使用Stream API分组** 通过`Collectors.groupingBy`对指定键(例如`"ywxh"`)进行分组,生成一个`Map<Object, List<Map<String, Object>>>`,其中键是`key`的具体是对应的Map集合: ```java Map<Object, List<Map<String, Object>>> groupedData = originalList.stream() .filter(map -> map.containsKey("ywxh")) // 过滤掉不含该keyMap .collect(Collectors.groupingBy(map -> map.get("ywxh"))); ``` 2. **提取分组结果** 若需要所有分组结果,可直接将`groupedData`的`values()`转为列表: ```java List<List<Map<String, Object>>> result = new ArrayList<>(groupedData.values()); ``` 若需筛选重复数据(即同一键对应多个Map),则过滤分组后大小超过1的列表: ```java List<List<Map<String, Object>>> duplicateGroups = groupedData.values().stream() .filter(group -> group.size() > 1) .collect(Collectors.toList()); ``` ### 完整示例代码 ```java import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; public class MapGroupingDemo { public static void main(String[] args) { // 原始数据示例 List<Map<String, Object>> originalList = new ArrayList<>(); Map<String, Object> map1 = new HashMap<>(); map1.put("ywxh", "A"); map1.put("value", 100); originalList.add(map1); Map<String, Object> map2 = new HashMap<>(); map2.put("ywxh", "B"); map2.put("value", 200); originalList.add(map2); Map<String, Object> map3 = new HashMap<>(); map3.put("ywxh", "A"); map3.put("value", 300); originalList.add(map3); // 按"ywxh"分组 Map<Object, List<Map<String, Object>>> groupedData = originalList.stream() .filter(map -> map.containsKey("ywxh")) .collect(Collectors.groupingBy(map -> map.get("ywxh"))); // 提取所有分组结果 List<List<Map<String, Object>>> result = new ArrayList<>(groupedData.values()); System.out.println("所有分组结果:" + result); // 提取重复数据组 List<List<Map<String, Object>>> duplicateGroups = groupedData.values().stream() .filter(group -> group.size() > 1) .collect(Collectors.toList()); System.out.println("重复数据组:" + duplicateGroups); } } ``` ### 注意事项 - **空处理**:若某些Map可能不包含目标键,需通过`filter(map -> map.containsKey(key))`提前过滤[^3]; - **性能优化**:`groupingBy`在单次遍历中完成分组,时间复杂度为$O(n)$,适合大数据量场景; - **顺序保留**:如需保持原列表顺序,可用`LinkedHashMap`作为分组容器[^2]。
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