pandas从数据库读取数据,并生成表格

最新推荐文章于 2024-08-18 11:29:29 发布

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最新推荐文章于 2024-08-18 11:29:29 发布 · 6k 阅读

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#pandas #数据库 #excel #数据分析

本文介绍如何利用pandas从数据库读取数据，并将查询结果导出到Excel文件。文章提到，可以使用特定模块连接不同类型的数据库，注意在选择引擎时应避免使用不支持的选项，推荐使用更简便的选项进行数据操作。

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和上篇文章"Python读取Excel文件并写入数据库" 所需要的模块一样
- sqlalchemy
- pymysql
- pandas
pandas模块提供了read_sql_query（）函数实现了对数据库的查询，to_sql（）函数实现了对数据库的写入。并不需要实现新建MySQL数据表。
sqlalchemy模块实现了与不同数据库的连接，而pymysql模块则使得Python能够操作MySQL数据库。
需要注意的事项:
- 1.根据库的文档，我们看到to_sql函数支持两类mysql引擎一个是sqlalchemy，另一个是sqlliet3.没错，在你写入库的时候，pymysql是不能用的！！！
  - 所以这里简易使用sqlalchemy

下面是从数据库读取数据的代码

import pymysql
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 初始化数据库连接，使用pymysql模块
# MySQL的用户：root, 密码:你的密码, 端口：3306,数据库：trust
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/trust",encoding='utf-8')

# 查询语句，选