pandas从数据库读取数据,并生成表格

本文介绍如何利用pandas从数据库读取数据,并将查询结果导出到Excel文件。文章提到,可以使用特定模块连接不同类型的数据库,注意在选择引擎时应避免使用不支持的选项,推荐使用更简便的选项进行数据操作。

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  • 和上篇文章"Python读取Excel文件并写入数据库" 所需要的模块一样
    • sqlalchemy
    • pymysql
    • pandas
  • pandas模块提供了read_sql_query()函数实现了对数据库的查询,to_sql()函数实现了对数据库的写入。并不需要实现新建MySQL数据表。
  • sqlalchemy模块实现了与不同数据库的连接,而pymysql模块则使得Python能够操作MySQL数据库。
  • 需要注意的事项:
    • 1.根据库的文档,我们看到to_sql函数支持两类mysql引擎一个是sqlalchemy,另一个是sqlliet3.没错,在你写入库的时候,pymysql是不能用的!!!
      • 所以这里简易使用sqlalchemy
下面是从数据库读取数据的代码
import pymysql
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 初始化数据库连接,使用pymysql模块
# MySQL的用户:root, 密码:你的密码, 端口:3306,数据库:trust
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/trust",encoding='utf-8')

# 查询语句,选
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