virtualenv+virtualenvwrapper 与 anaconda 区别

最新推荐文章于 2024-08-09 20:22:27 发布
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文章标签： python virtualenv anaconda
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voicialex
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Anaconda与virtualenv
lzh521LX的博客
02-19 580
对比维度virtualenv依赖管理Python + 非Python依赖仅Python包Python版本切换直接安装任意版本依赖系统已安装版本包来源Anaconda仓库、conda-forge等PyPI适用领域数据科学、机器学习通用Python开发（如Web、脚本）配置文件environment.yml（含环境元数据）requirements.txt（仅包列表）跨平台体验Windows支持更佳（预编译二进制）依赖系统编译环境资源占用较大（默认科学包）轻量隔离程度高（包括系统库）
pyenv+virtualenv+virtualenvwrapper+VSCode+Jupyter notebook+Spyder的安装（python版本管理+环境管理+编译器解释器设置）
Norah2
01-29 1416
使用pyenv、virtualenv、virtualenvwrapper、VSCode、Jupyter notebook、Spyder等工具实现对python版本管理、环境管理以及常用编译器解释器设置。
pycharm下基于Virtualenvwrapper和anaconda的Python虚拟环境配置应用
wu_l_v的博客
01-09 1万+
Python好用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便Python使用者直接使用，此外，还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。         我们在实际使用中往往自己的不同项目会用到不同的Pyth
anaconda与virtualenv区别
wuyepiaoxue789的博客
08-05 1321
conda和pip+virtualenv的区别首先，在conda环境下，我们可以管理不同版本的Python，包括安装和升级Python本身。但是virtualenvs必须基于一个已经存在的、有外部管理的Python可执行文件。virtualenv能实现的只是不同环境下的python包互相独立，但是不同环境下用的python是同一个版本。其次，conda环境是放在一个可执行路径中的真正独立的环境。virtualenv的环境是建立于符号链接（symlinks）的环境，这种环境打破了virtualenv的独立性，
virtualenv和anaconda
qq_39579087的博客
06-21 784
电脑里装了anaconda，最近学Django用到了虚拟环境(virtualenv)，可以隔离不同项目。 于是开始安装virtualenv，pip install virtualenv即可 创建好项目所在的文件夹后，python -m venv 文件夹名 来创建虚拟环境 之后进入到scripts，用power shell运行activate.bat，但没有反应，查资料有如下解决办法： 以管理员身份启动PowerShell然后运行:Set-ExecutionPolicy RemoteSigned，选择 y
Python 学习 ---＞Anaconda、pyenv、virtualenv、venv
freeking101的博客
07-10 2549
由于 Python 的版本众多，还有 Python2 和 Python3 的争论，因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题。同时在python 开发中，我们可能会遇到一种情况，就是当前的项目依赖的是某一个版本，但是另一个项目依赖的是另一个版本，这样就会造成依赖冲突。 对于上面的问题，这时就需要Python版本 环境 切换工具。
树莓派安装virtualenv和Virtualenvwrapper
格格的博客
09-16 793
0.在树莓派内想创建虚拟环境用于开发 因为在windows环境下用的是Anaconda，所以想在树莓派上安装Anaconda，但是查了一下发现因为树莓派是 armv7l 的架构，Anaconda 并没有相应的版本。其替代的解决方案是安装 Miniconda，但是查了一下发现目前Miniconda的安装坑比较多，所以选择了安装virtualenv和Virtualenvwrapper，用于创建和管...
劝退anaconda，劝进virtualenv（起因，步骤，个人理解及一些坑WINDOWS+LINUX）
grom123的博客
01-28 1296
打算弃坑anaconda改用virtualenv的小伙伴看过来
【anaconda软件】Anaconda使用教程全攻略---Virtualenv的介绍以及使用
wy122222222的博客
02-05 733
虚拟环境的必要性分析和安装说明 1、为什么需要虚拟环境 到目前位置，我们所有的第三方包安装都是直接通过pip install xx的方式进行安装的，这样安装会将那个包安装到你的系统级的Python环境中。但是这样有一个问题，就是如果你现在用Django 1.10.x写了个网站，然后你的领导跟你说，之前有一个旧项目是用Django 0.9开发的，让你来维护，但是Django 1.10不再兼容Django 0.9的一些语法了。这时候就会碰到一个问题，我如何在我的电脑中同时拥有Django 1.10和Django
Python | 虚拟环境 | Virtualenv&Anaconda
解决自己遇到的问题 分享认为有意义的知识 提供有一点点参考价值的灵感
03-03 1713
虚拟环境 - Virtualenv   virtualenv一个创建独立Python环境的工具 简介   如果有两个应用分别使用的不同版本的环境，这个时候该怎么办?如果将所有的组建都安装在类似于应用主机上，则很可能应为升级了一个不应该升级的应用而停止运行。   或者说当一个应用在运行，你改变了它依赖的包或者升级了依赖库，都会使应用失效。   在这种情况中，virtualenv将帮助你创建...
virtualenv和anaconda有啥区别和联系吗？
Markfieraloha的博客
09-18 710
共同点：都是虚拟环境开发软件； 不同点： anaconda：功能全，几百MB大小； virtualenv：轻量级，几十MB大小。
Anaconda安装virtualenvwrapper
qq_25205059的博客
03-03 320
配置vim ~/.bashrc 文件。 export WORKON_HOME=~/Envs source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/python36/bin/python3 更新source~/.bashrc
python虚拟环境virtualenvwrapper&virtualenv & venv & pipenv 之间的联系与区别
Robin's Home
08-27 1026
Python应用程序有时会需要包或者模块的特定版本，如应用程序A需要特定模块的1.0版本但应用程序B需要2.0版本。这意味着只安装其中一个版本可能无法满足每个应用程序的要求，当我们同时开发多个python工程时，不同的工程会将第三方的包存放在相同的路径下。这就意味着，如果有两个工程依赖同一个包，但是所需要的版本却不一样。由于Python无法根据版本来区分包的安装路径，所以就会发生版本冲突。 Python虚拟环境就是为了给不同的工程创建互相独立的运行环境。在虚拟环境下，每一个工程都有自己的依赖包，而与其它的
Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别
ct1027038527的专栏
02-16 1485
如果将所有程序都安装在系统下的默认路径，如：/usr/lib/python2.7/site-packages，当不小心升级了本不该升级的程序时，将会对其他的程序造成影响。如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。▪ pip名称的由来：pip采用的是递归缩写进行命名的。conda是包及其依赖项和环境的管理工具。
[虚拟环境]anaconda和virtualenv
m0_60300901的博客
08-09 297
（1）conda create --name 环境名 python=3.9 # 创建一个名为 环境名 的环境，环境中安装版本为3.9的版本。删除虚拟环境（注意：该语句要在 base 环境中执行）： conda remove -n pytest --all。2.如果需要隔离整个Python环境及其依赖项，并且需要使用科学计算所需的系统依赖，可以使用anaconda。1.如果只需要隔离Python包，可以使用virtualenv；（2）conda activate 环境名 #激活环境。
python虚拟环境 Anaconda & virtualenv
周周的专栏
10-30 2262
一入python深似海，真是遇到一山移一山啊！ 文章目录python虚拟环境 Anaconda & virtualenv1. Anaconda2. virtualenv python虚拟环境 Anaconda & virtualenv 由于Python有2.x和３.x两个大的版本，而且每一个工程建立所用的各种包的版本也不尽相同 pyenv 管理 Python 的版本。 virt...
【Python】虚拟环境：virtualenv 、pyenv、anaconda
黎明总是如期而至
04-12 4027
Python给了我们无限可能，很多项目的python版本和相应的开发库都存在差异，大佬前辈们做了很多工具，方便了我们后来者。根据自己在各项目的python版本管理经验，做了一些整理，留作查看和使用。现在用了多种库，包括virtualenv、pyenv等。不是每个库都适合各种系统，一般来说在windows系统下，使用python+virtualenv可以满足需要，涉及到进一步管理还要安装virtualenvwrapper；
python virtualenv和Anaconda创建环境
zhuzuwei的博客
12-07 3761
1. Anaconda创建新的python环境 先打开Anaconda，单击左侧的Environments 再单击下方的Create图标，即可弹出以下界面。 Name是自定义环境的名称，可以选择python3或者python2.7。完成后单击右下方绿色的create，即可完成创建自定义的python环境。 2. 使用virtualenv创建python环境 （1）管理员身份打
Python虚拟环境之Anaconda&virtualenv
热门推荐
zxhohai的博客
10-28 2万+
Python虚拟环境之Anaconda&virtualenvPython好用易学，但想用好Python却不容易，特别是不同Python版本和包管理着实让人头疼。为了解决这些问题，不少Python发行版，比如WinPython、Anaconda等，将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用。此外，还有virtualenv、pyenv等第三方包可以用于创建管理虚拟环境。
linux安装anaconda+pycharm
最新发布
01-27
如果希望为各个项目单独设立隔离的工作空间，则可以在上述界面里指定基于所选基础镜像创建新的virtualenv/virtualenvwrapper实例。 通过以上步骤即可实现在Linux平台上成功部署Anaconda并与PyCharm无缝对接的目标，...
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