KNN算法

最新推荐文章于 2023-10-09 21:09:59 发布
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分类专栏： python 文章标签： KNN算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44274975/article/details/97258955
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本文深入探讨Python的operator模块高效使用技巧，详解NumPy数组操作，包括shape属性理解、tile函数应用、sum函数轴参数解析、argsort函数排序机制及字典操作，如get与items函数的巧妙运用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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知识点1：关于operator模块的运用
operator模块是python中内置的操作符函数接口，它定义了一些算术和比较内置操作的函数，operator模块是用C实现的，所以要执行速度比python代码快。
知识点3：numpy中c.shape[0]的理解
建立一个4x2的矩阵c,c.shape[0]为第一维的长度4（相当于行），c.shape[1]为第二维的长度2（相当于列）。
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知识点3：numpy中的tile函数
numpy.tile(A,B)函数，作用使数组A重复B次，这里的B可以是int类型也可以是元组类型。

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知识点5：python中的sum函数.sum（axis=1）
我们平时用的sum应该是默认的矩阵多有的值相加；axis=1表示按列求和，即把每一行的元素加起来；axis=0表示按行求和，即把每一列的元素加起来
axis=0表示相加
axis = 1代表列相加
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知识点6：numpy.argsort函数
返回值为从小到大的数字对应的index，其中axis=0沿着行比较，即第一行和第二行的数比较，axis=1为沿着列比较，即第一列和第二列的比较。通过参数sort还可以选择排序方法：
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知识点7：classCount = {}
其中{}表示生成的是字典，在字典这个类中，有方法get,对classCount元素赋值，其实是个计数器

知识点8：字典的get函数
d.get(k，),表示键k存在，则返回相应值，不在则返回值

在这里主要是利用dictionary的get()方法做计数统计，具体小案例如下

案例1
假设统计s="aabbcc"中，每个字符出现的次数
结果应当为：“a”:2,“b”:2,“c”:3
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知识点9:字典的items函数
d.items()以列表返回可遍历的（键，值）元组数组
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知识点10：Python sorted()函数
sorted()函数对所有可迭代的对象进行排序操作

具体sorted语法，如下：
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