pandas当中的unique的作用

此数据集包含天气条件与户外活动的相关性分析。具体字段包括天气展望(Outlook)、温度(Temperature)、湿度(Humidity)、是否有风(Windy)以及是否进行户外活动(Play)。通过对这些数据的分析,可以预测在特定天气条件下人们进行户外活动的可能性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

dtree.csv文件
Outlook,Temperatur,Humidity,Windy,Play
sunny,85,85,FALSE,no
sunny,80,90,TRUE,no
overcast,83,86,FALSE,yes
rainy,70,96,FALSE,yes
rainy,68,80,FALSE,yes
rainy,65,70,TRUE,no
overcast,64,65,TRUE,yes
sunny,72,95,FALSE,no
sunny,69,70,FALSE,yes
rainy,75,80,FALSE,yes
sunny,75,70,TRUE,yes
overcast,72,90,TRUE,yes
overcast,81,75,FALSE,yes
rainy,71,91,TRUE,no

读取文件
df = pd.read_csv(‘dtree.csv’)
df

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