Navicat中

在这里插入图片描述
连接名:随便起
类型:选择新建SQLite3
数据库文件:选择桌面上建立一个.db文件
右键双击连接名,点模型,点击新建模型,右键新建给表起个名字,左键设计表
点击添加字段,首先判断id是否是主键,添加完字段点击文件(下拉框中出现同步到数据库)

### 关于 Navicat 中文文档及使用教程 Navicat 提供了全面的中文支持,无论是官方文档还是社区分享的内容,都能帮助用户更好地理解和掌握这款强大的数据库管理工具。 #### 1. 官方网站资源 Navicat 的官方网站提供了详尽的技术文档和支持服务。通过访问 [Navicat 官网](http://www.navicat.com.cn),可以找到最新的版本下载链接以及详细的安装指南[^2]。此外,官网还提供多语言的支持选项,其中就包括完整的中文版文档和视频教程。这些资料涵盖了从基本功能到高级配置的各种主题,适合不同层次的使用者学习参考。 #### 2. 版本差异说明 对于具体某个版本如 Navicat Premium 17.1 或者更早一些的 Navicat Premium 15 ,它们之间的主要区别在于新特性增加和技术改进上。但无论哪个版本,在初次接触时都需要了解其核心操作流程比如如何连接不同的数据库类型、创建查询等等[^1]。因此建议先熟悉通用的操作方法再深入探索特定的功能更新。 #### 3. 社区论坛与第三方平台 除了官方渠道外,还有许多活跃的技术交流群组或者博客文章讨论关于Navicat的实际应用案例分析及其解决办法。例如某些开发者会在知乎、优快云等知名技术问答平台上发表个人经验总结,这些都是非常宝贵的学习材料来源之一[^3]。 ```python # 示例代码展示如何建立MySQL连接(适用于Navicat Python API) import pymysql connection = pymysql.connect( host='localhost', user='your_username', password='your_password', database='test_db' ) try: with connection.cursor() as cursor: sql = "SELECT `id`, `name` FROM `users` WHERE `email`=%s" cursor.execute(sql, ('webmaster@example.com',)) result = cursor.fetchone() finally: connection.close() ``` 以上脚本展示了利用Python编程语言配合PyMySQL库来模拟实现类似于Navicat内部执行SQL语句的过程,有助于理解背后的工作机制。 ---
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