佳豪的博客

## 读写分离：缓解数据库的压力，让主数据库处理事务性增、改、删操作，而从数据库处理查询操作。**一、**首先要部署两个Mysql数据库并实现主从复制，详情请参考我之前的文章dokcer容器环境实现mysql主从复制**二、**在pom文件中添加如下依赖：<dependencies> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artif

索引的本质 索引是帮助MySql高效获取数据的一种"排好序"的"数据结构"MySql采用的是B+Tree数据结构，B+Tree数据结构在每一个节点存储多个值，非叶子节点只存储索引，不存储data，在叶子节点存储的是索引和完整的data元素(备注:InnoDB)。根节点是存储在内存中，所以查询速度更快，但是正因为在内存中，所以不能存入太大量的所以，不然会占用大量内存，innodb引擎，默认根节点的大小为16k如果主键采用bigint类型，一个bigint类型占8个字节，在节点上，索引和索引之间空

在给mysql数据库导入sql文件时，提示mysql server has gone away，然后数据库仅仅只导入了几张表而已

MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL改写。我们可以先快速锁定需要获取的id段，然后再关联查询：SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id当limit 10,0000条数据时,查询耗

连接数据库时报错：检查了数据库配置也没问题，经过查找资料，应该是druid和mysql的版本兼容性问题，我用的的是mysql5.7，druid1.0.9，将druid版本修改为1.0.25后，错误解决，以后要多注意工具之间的版本冲突问题，引以为戒。...

1、基于docker实现mysql主从复制

一、字段操作1、修改字段类型 alter table 表名 modify column 字段名 新字段类型 约束条件;例： alter table test modify column name varchar(255) default null comment ‘名称’;2、修改字段名 alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新数据类型 约束...

最近使用Mysql时遇到select list is not in group by clause and contains nonaggregated…sql_mode=only_full_group_by这个错误，查询资料最后解决了，在这里分享一下，我用的是Mysql5.7，Mysql5.7默认会开启only_full_group_by 模式，在这个模式下，group by会变成和 disti...