带你了解深度学习之感知机
实际上,在用与非门等低层的元件构建计算机的情况下,分阶段地制作所需的零件(模块)会比较自然,即先实现与门和或门,然后实现半加器和全加器,接着实现算数逻辑单元(ALU),然后实现CPU。比如,当(w1, w2, θ) = (0.5, 0.5, 0.7) 时,可以满足,当 (w1, w2, θ)为(0.5, 0.5, 0.8)或者(1.0, 1.0, 1.0)时,同样也满足。也就是说,相同构造的感知机,只需通过适当地调整参数的值,就可以像“变色龙演员”表演不同的角色一样,变身为与门、与非门、或门。
原创
2022-12-10 21:25:09 ·
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