论文学习 Feature Generating Networks for Zero-Shot Learning
最近火热的迁移学习领域实涵盖了很多方向,比如多任务学习、对抗生成网络、zero/one/few shot learning等。其中的关键问题应该从有限的标注数据中学习其真实分布,进而将训练好的模型通过微调迁移到其他任务,如果迁移的任务与与标注数据关联性较强,这种迁移会变得相对容易,也更容易获得成功。最近,学习了一篇来自马普所与阿姆大学共同发表的文章,...
原创
2019-04-26 16:35:53 ·
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