Python线程中的全局变量

线程之间可共享全局变量

如果有修改，全看执行顺序。

多线程开发的时候共享全局变量会带来资源竞争效果。也就是数据不安全。

比如：

x=1
def t1(num):
    global x
    for i in range(num):
        x+=1
    print('t1..',x)

def t2(num):
    global x
    for i in range(num):
        x+=1
    print('t2',x)

def m():
    tt1=threading.Thread(target=t1,args=(1000000,))
    tt2=threading.Thread(target=t2,args=(1000000,))
    tt1.start()
    # time.sleep(1)
    tt2.start()

if __name__ == '__main__':
    m()

输出结果是：

>>>t1.. 1306304
>>>t2 1401359

原因是，Python底层的+=算法分为三步，当取得的全局变量已经计算，但还没赋值过去时，CPU切换到另