矩阵和标量、向量相加
矩阵和标量、向量相加在线性代数中,只有相同维数的矩阵可以相加,相同维数的向量可以相加,而没有定义矩阵与向量的加法。在深度学习中,我们允许矩阵与标量、向量相加,产生另一个矩阵。矩阵与标量相加C=A+b,Ci,j=Ai,j+b\bold{C} = \bold{A} + b, \quad C_{i,j} = A_{i,j} + bC=A+b,Ci,j=Ai,j+b即,将标量加到矩阵的每个元素上。在numpy中有如下输入输出:# [in]a = np.ones((3, 3))b = 1a
原创
2021-11-21 00:38:46 ·
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