异常详解_异常详解 csdn-优快云博客

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本文深入探讨了异常处理在编程中的重要性，包括异常的概念、使用异常的好处、抛异常的方式及注意事项。详细介绍了如何通过异常处理机制隔离常规代码和错误处理代码，实现延迟处理，以及异常的精确定位，提高代码的健壮性和容错性。

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一、什么是异常

异常指的是在程序运行过程中发生的异常事件，通常是由外部问题（如硬件错误、输入错误）所导致的。在面向对象的编程语言中异常属于对象。

二、使用异常的好处

1、隔离常规代码和错误处理代码

我们希望程序不要出现问题，然而这是不可能的。必然会有错误让我们去处理，但错误的处理并不是我们代码的核心。异常处理机制可以将这些意外情况剥离出来。

2、延迟处理

检测到一个错误是，触发异常，异常触发后且没被处理的情况下，程序就在当前异常处种植，后面的代码不会运行，谁会用一个运行着突然就崩溃的软件。

所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性和容错性。

3、异常的精确定位

编程5分钟，找虫2小时，善用异常机制能够节约不少调试的时间。

三、抛异常的方式

1、抛出异常

raise 语句

Python中的raise 关键字用于引发一个异常，基本上和C#和Java中的throw关键字相同，如下所示

import traceback

def throw_error():
  raise Exception("抛出一个异常")#异常被抛出，print函数无法执行
  print("飞天猪")
  
throw_error()

2、传递异常

捕捉到了异常，但是又想重新引发它(传递异常)，可以使用不带参数的raise语句即可：

def div(a, b):
    try:
        print(a / b)
    except ZeroDivisionError:
        print("Error: b should not be 0 !!")
    except Exception as e:
        print("Unexpected Error: {}".format(e))
    else:
        print('Run into else only when everything goes well')
    finally:
        print('Always run into finally block.')

# tests
div(2, 0)
div(2, 'bad type')
div(1, 2)

# Mutiple exception in one line
try:
    print(a / b)
except (ZeroDivisionError, TypeError) as e:
    print(e)

# Except block is optional when there is finally
try:
    open(database)
finally:
    close(database)

# catch all errors and log it
try:
    do_work()
except:    
    # get detail from logging module
    logging.exception('Exception caught!')
    
    # get detail from sys.exc_info() method
    error_type, error_value, trace_back = sys.exc_info()
    print(error_value)
    raise