python——多线程

1.线程的join和守护线程方法

2.进程和线程的基本关系

3.使用全局变量

注意：多线程开发的时候共享全局变量会带来资源竞争效果。也就是数据不安全

4.共享全局变量问题

 

5.同步异步

并发：系统具有处理多个任务（动作）的能力

并行：系统具有同时处理多个任务（动作）的能力

同步：当进程执行到一个IO（等待外部数据）的时候，需要等待，等待即同步

异步：当进程执行到一个IO（等待外部数据）的时候，不需要等待，待数据接收成功后，再回来处理。

 

GIL:全局解释锁：无论你有多少个线程，你有多少个CPU，Python在执行的时候会淡定的在同一时刻只允许一个线程运行。（解释器层面保护进程安全）

GIL的作用：同一时刻，只有一个线程被CPU在执行，造成单线程运行结果，多核用不到。

垃圾回收机制：解释器的一个线程在进行垃圾回收。

CPU切换：io阻塞、cpu执行时间窗口等

线程都是竞争CPU资源来获得执行。

任务：io密集型（io交互多，CPU空闲时间多）、计算密集型（），time.sleep()等同于io操作

对于io密集型任务，python的多线程是有意义的，而计算密集型任务，python的多线程就不适用了，可以采用多进程。

同步锁：即将线程设置成串行，lock=threading.lock(),lock.acquire(),lock.release()