关于数据库中数据结构TREE大概介绍

本文深入探讨了MySQL中索引的概念及其优化查询的重要性,详细解析了B+树结构的特点,包括根节点、节点分割、数据分布等,并讨论了在何种情况下使用索引能有效提升查询效率。

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内部结点:有子结点的结点

叶子结点:没有子结点的结点

 

为了优化查询,mysql提出了索引的概念

1.索引的概念

当用户创建索引的时候,mysql首先复制数据,完成一个新的数据结构(Btree平衡树),mysql索引默认用的时候B+tree结构

平衡树:左右两树的结点的高度相差不能超过1(0 -1 1)

2.B+tree

(1)必须有根节点

根节点为空或者只有一个记录和有两个子节点(二叉树)

(2)每个节点当做key和指针相互分割,指针指向子节点

(3)d表示树的宽度,除叶子结点之外,其他的每个节点有[d/2,d-1]条数据,而且key从做导游,从小到大排列

(4)在一个节点当做,第n个子树所有的key,小于这个节点当做的第n个Key,大于这个节点当做的第n-1个key

(5)所有的叶子结点必须在同一层次

(6)复杂度:二分查找 o(logn)
 

 

3.什么时候我们使用索引

当我们使用索引后,查询指定数据,返回的数据是总数据的3%~5%,我们认为是合适的

少量的数据不适合索引

 

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