@2019年1月17日
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背景
由于工作性质,经常面对不同的问题,某些场景下SQL+Excel、常用办公软件不能处理,这时到网上找一些案例,自己动手用python处理。后续,借此博客记录比较典型的处理过程。
后续,陆续实际处理的问题,如 -
合并PDF(https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44230447/article/details/85231757)
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拆分PDF(https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44230447/article/details/85232235)
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敏感字段MD5脱(https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44230447/article/details/85233266)
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从非架构化的大文本文件中提取指定条件的记录(https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44230447/article/details/85233565)
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从大文件中读取指定大小或记录数
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需求
为什么要从“从大文件中读取指定大小或记录数”,最近年底要测试一个服务器与各分公司之间的网速,需要一系列测试基准文件,如100MB、1GB、5GB等固定大小的文件,如100条和1000万条的记录。手里正好有一个6GB大小2000余万的数据。在“从非架构化的大文本文件中提取指定条件的记录”中的程序基础上,修改运行后,发现readlines 方法无法一口读下上GB的文件,readline、read()也不好用,具体问题见上一篇博客,最后用如下方法解决。 -
Python 程序
程序1:从大文件中读取指定数量记录后写入一个文件。
其中,第9~10行是关键,一行行读入。
#导入原始文件,抽取部分记录
#load data from file
#从txt文件导入数据,
def load_data(in_filename,out_filename,skip,out_extract_rows):
out_file= open(out_filename,'a')
i=0
j=0
k=0
with open(in_filename, 'r') as in_file: