Python学习for数据可视化项目（一）

Python学习for数据可视化项目（一）

图片后续添加

1 绘制简单的折线图

使用matplotlib绘制简单的折线图，再对其进行定制，以实现信息更丰富的数据可视化。

注：matplotlib库可通过安装在anaconda3，然后在pycharm中切换annconda编辑器调用。

import matplotlib.pyplot as plt
#导入matplotlib中的pyplt模块，并指定别名plt
squares=[1,4,9,16,25]
#用pyplt模块中的plot方法对列表进行处理
plt.plot(squares)
#打开matplotlib查看器，显示绘制图像
plt.show()

显示图为

2.绘制折线图与散点图

2.1 修改标签文字和线条粗细

可以通过一些定制来改变显示图形的样式，提高可读性。

plot()：可以用**linewidth**指定线条的粗细。

title()：第一个参数为图表标题内容，可用**fontsize**指定文字大小。

xlabel()：第一个参数为x轴标题，可用**fontsize**指定文字大小。

ylabel():设置y轴，同上。

tick_params():设置刻度的样式，如**axis选‘x’，’y’，‘both’来指定轴，labelsize**指定刻度数字大小。

import matplotlib.pyplot as plt

squares=[1,4,9,16,25]

plt.plot(squares,linewidth=5)
plt.title('Square Numbers',fontsize=24)
plt.xlabel('Value',fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Value',fontsize=14)
plt.tick_params(axis='x',labelsize=14)
plt.show()

2.3 校正图形

当向**plot()**提供一系列数字时，其默认第一个数据点对应的x坐标值为0。

对照上例，0对应到了1，而4对应到了25，可通过为**plot()**同时提供输入值和输出值来解决。

import matplotlib.pyplot as plt

input_value=[1,2,3,4,5]
squares=[1,4,9,16,25]

plt.plot(input_value,squares,linewidth=5)
plt.title('Square Numbers',fontsize=24)
plt.xlabel('Value',fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Value',fontsize=14)
plt.tick_params(axis='x',labelsize=14)
plt.show()

此时图表变为下图

2.3 使用scatter()绘制散点图并设置其样式

绘制单个点，可使用函数**scatter()，向其传递一对x，y坐标，将在指定位置绘制一个点，实参s**设置绘制图形时使用点的尺寸：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(2,4,s=200)
plt.title('Square Numbers',fontsize=24)
plt.xlabel('Value',fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Value',fontsize=14)
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)
plt.show()

2.4 使用scatter()绘制一系列点

向**scatter()**传递两个分别包含x值和y值的列表即可。

import matplotlib.pyplot as plt

x_value=[1,2,3,4,5]
y_value=[1,4,9,16,25]

plt.scatter(x_value,y_value,s=200)
plt.title('Square Numbers',fontsize=24)
plt.xlabel('Value',fontsize=14