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实验内容给定任意几组数据，利用舍伍德型选择算法，找出数组中的中值并输出（若数 组为奇数个则输出中值，若数组为偶数个则输出第 n/2 小元素）。实验原理设 A 是一个确定性算法，当它的输入实例为 x 时所需的计算时间记为 tA(x)。 设 Xn 是算法 A 的输入规模为 n 的实例的全体，则当问题的输入规模为 n 时， 算法 A 所需的平均时间为 1。这显然不能排除存在 x∈Xn 使得的 2 可能性。希望获得一个随机化算法 B，使得对问题的输入规模为 n 的每一个实例均有 3。这就是舍伍德算法设计的基

实验内容八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题：如何能够在 8×8 的国际象棋棋 盘上放置八个皇后，使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后。为了达 到此目的，任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。实验原理按照 DFS 算法的策略，从跟结点出发搜索解空间树。首先根结点成为活结点， 同时也成为当前的扩展结点。在当前的扩展结点处，搜索向纵深方向移至一个新结点。这个新结点就成为新的活结点，并成为当前扩展结点。如果在当前的扩展结点处不能再向纵深方向移动，则当前扩展结点就成了死结点。此时应往回移动（回溯

实验内容给定几组数据，利用动态规划算法的思想，把 0-1 背包装满并使得其价值最 大。实验原理动态规划通过拆分问题，将问题拆分成许多的子问题，定义问题状态和状态之间的关系（即状态转移方程或递推公式），使得问题能够以递推（或者说分治） 的方式去解决。按顺序求解子问题，前一子问题的解，为后一子问题的求解提供了有用的信息，在求解任一子问题时，列出各种可能的局部解，通过决策保留那些有可能达到最优的局部解，丢弃其他局部解。依次解决各子问题，那么最后一个子问题就是初始问题的解。实验步骤① 把问题分解成若干个子

实验内容给定任意几组数据，利用分治法的思想，将数据进行排序并将排好的数据进行输出。实验原理利用分治法，将一个数组元素大于 2 的数组分成两个子数组，然后对每一个子数组递归调用，直到最下的子数组的元素个数为 1，此时子数组就不用进行排序了，再往上回溯，依据每个子数组中的元素大小对子数组进行合并，依次进行下去，最后返回的数组就是一个依据数组元素大小排序好的数组。实验步骤① 先解决小规模的问题，如数组中只有 1 个元素的情况。② 将问题分解，如果数组的元素大于等于 2个，将数组分为两个小的数组。③

分治法查找数组元素的最大值和最小值（python实现）实验内容给定任意几组数据，利用分治法的思想，找出数组中的最大值和最小值并输出实验原理利用分治法，将一个数组元素大于 2 的数组分成两个子数组，然后对每一个子数组递归调用，直到最小的子数组的元素个数为 1 个或者是 2 个，此时就能直接得出最大值与最小值，然后逐步往上合并子数组，比较 2 个子数组的最大值与最小值，依次进行下去，最后就能找到整个数组的最大值与最小值。实验步骤① 先解决小规模的问题，如数组中只有 1 个元素或者只有两个元素时候的情