Python连载三：Json的基本使用

大家好！前两天学习了序列化，学到了使用Pickle序列化和反序列化，但是Pickle有一个缺陷就是不同的语言不通用，而且不同版本的python解释器也会发生一些错误，只能用于某一个版本，所有使用性不大。
如果我们需要在不同的编程语言之间传递对象，那么我们必须把对象序列化成标准化格式，比如xml，但是更好的方法是json，因为json表现出来就是一个字符串，可以被所有的语言读取，也方便存储到磁盘或者网络传输，json不仅是标准模式，并且速度也比xml更快，还可以在web中读取，非常方便，所以大都会选择Json。
下表为Json在Python和在其他语言中的类型表：

json可以直接序列化python基本数据类型。

把数据序列化为Json字符串

方法1.json.dumps(obj,default)
注意：若obj为python基本数据类型，我们无需写default，直接进行序列化
若obj为自定义的数据类型，这时候default后面跟的是将对象转为基本数据类型的函数
功能：将obj使用default函数转为字典并且序列化为json字符串，并且返回
方法2.json.dump(obj,f，default)
功能：将obj使用default函数转为python基本数据类型并且序列化为json字符串，
并且写入到指定的打开的f中。

把Json字符串转化为指定类型
json.loads(jsonstr,object_hook)
功能：将jsonstr转为指定类型，通过object_hook的方法将指定类型转为对象

json.load(f,object_hook)
功能：读取打开文件的内容，并且将读取的内容转为python基本数据类型
通过object_hook的方法将python基本数据类型转为对象。

下面看一个例子：

#/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
#-*- author: zhaojinmeng -*-
import json

class Person():   #声明一个类，两个属性

    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

def per2dict(per):
    return {"name":per.name,"age":per.age}   # 先把需要写入的数据转为python基本数据模式

def dict2per(pe):
    return Person(pe["name"],pe["age"])   #将字典转为对象的函数

if __name__ == '__main__':

    pers = Person("101110", 110)  		#实例化

    with open("Personss.txt","w",encoding="utf-8") as f:   #打开文件，把数据写入到指定的文件内
        str1 = json.dumps(pers, default=per2dict)  # 1.把需要写入的数据转为json字符串，转化的类型(per2dict)放入dumps里
        f.write(str1)                               #2.写入指定的文件里
        '''
        转为json字符串写入，方法1
        str1 = json.dumps(pers, default=per2dict)
        f.write(str1)
        注意：把数字转为字典的方法需要自己定义，例如我定义的per2dict
        转为json字符串写入，方法2
        json.dump(pers,f,default=per2dict)
        '''
        # json.dump(pers,f,default=per2dict)   # json.dump直接把需要转化的数据(pers)，需要写入的文件(f),转化的类型(per2dict)放入dump里。

    with open("Personss.txt","r",encoding="utf-8") as f2: 		#读取指定的Json字符串数据
        srtdic = json.load(f2,object_hook=dict2per)		#使用json.load,f2为打开的文件
        print(srtdic)								#输出的是一个Person对象

运行结果：