pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 4, saw 2

Pandas读取文件错误解决
最新推荐文章于 2025-07-18 17:00:58 发布
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本文介绍使用Pandas读取TXT或CSV文件时遇到错误的常见问题，并提供了解决方案，通过设置error_bad_lines参数为False来跳过错误行。

pandas读取txt或者csv文件时总会出现几行错误
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
解决方法就是加入 ： error_bad_lines = False
在这里插入图片描述

pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 16 fields in line 3, saw 2386
LDC，公众号【轻松学编程】
04-11 1300
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 16 fields in line 3, saw 2386
成功解决pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 48, saw 2
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
05-16 1万+
成功解决pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 48, saw 2 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 48, saw 2 解决思路 ...
成功解决pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 4, saw 2
qq_42910179的博客
08-21 1万+
问题描述： Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Lenovo/Desktop/水泥数据/dataprocess1.py", line 8, in <module> data1 = pd.read_csv("doubledata.xlsx") File "D:\Users\Lenovo\miniconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 676, in pa
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 3, saw 2
最新发布
MXIAO56789的博客
07-18 267
摘要：当 pandas.read_csv() 读取 CSV 文件出现列数不一致错误时，可通过以下方法解决：1) 指定正确的分隔符 sep 参数，如使用制表符 \t 或自动检测分隔符；2) 使用 on_bad_lines='skip' 跳过异常行；3) 用 Excel 重新保存为标准 CSV 格式。建议先用代码读取文件前几行检查具体格式问题。重点检查文件分隔符是否统一，编码是否正确（如 GBK）。
Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 4, saw 2
qq_44833146的博客
05-05 445
python pandas
解决pandas读取csv、tsv文件出现错误《ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line...》
西小庄村高伟 的博客
03-16 2万+
pandas读取csv、tsv文件出错
pandas读CSV错误：ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line **
MurphyStar的博客
06-06 1072
用pandas读取CSV文件时报错，因为读取的是CSV文件，分隔默认采用的是逗号，该错误的可能原因为读取的数据中某一项包含两个字段，即值内可能包含两个逗号。
pycharm读取csv文件出现pandas.errors.ParserError:Error tokenizing data. C error:Expected 2 fields in line
m0_61059796的博客
05-30 1114
原因是在读取文件时，该结果是通过自己更改后缀导致的，即使更改了后缀，但是保存类型依旧为xlsx类型，而不是csv类型。如要保存为csv形式需要在xlsx文件另存时选择csv后缀形式。csv文件不能是自己手动更改后缀实现，需要在另存excel文件时选择存为csv形式。
@Pandas ERROR:ParserError: Error tokenizing data. C error: Buffer overflow caught - possible malform
alston_ethannical的博客
12-23 1250
@Pandas ERROR:ParserError: Error tokenizing data. C error: Buffer overflow caught - possible malform
【Python】ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 144, saw 4
Asher117的博客
12-21 2170
Python使用pd.read_csv报错ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 144, saw 4 解决方法：pd.read_csv(path,sep='\t')
解决pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line
toby001111的博客
12-05 5859
解决pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line
Python报错：ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 28591, saw 2
sweet_tea_的博客
03-04 3276
使用pandas读取txt文件时报错如下： ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 28591, saw 2 解决办法：加入 error_bad_lines=False 示例代码： Train_data = pd.read_csv(path+'train.txt',error_bad_lines=False) Test_data = pd.read_csv(path+'test.txt',error_ba
【Python报错解决方法】：ParserError：Error tokenizing data.C error:Expected x fields in line nnn,saw y.
小猪课堂的博客
09-14 2万+
使用pandas.read_csv(filePath)方法来读取csv文件时，可能会出现这种错误： ParserError： 如：Error tokenizing data.C error:Expected 2 fields in line 407,saw 3. 这句话的意思是，在csv文件的第407行数据，期待2个字段，但在第407行实际发现了3个字段。 原因：header只有两个字段名，但数据的第407行却出现了3个字段（可能是该行数据包含了逗号，或者确实有三个部分），导致pandas不知道该如何处理
解决Pandas读取CSV错误 Error tokenizing data. C error: Expected * fields in line *, saw *
wwang314159的博客
08-14 7881
原因就是最后一行的列数多了一列。
[linux] 解决ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 210 fields in line 4, saw 281
心宝的博客
12-28 767
在read_csv()中添加error_bad_lines=False，把超出xx列的行给删了。
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 694, saw 2
FfFFfFf_fFFfFf的博客
08-18 792
read_csv默认分隔符为逗号，可能是文本中含逗号导致错误。
Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 49, saw 2
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喝醉酒的小白
02-27 6万+
读取数据跳过某些错误行文本
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 34, saw 2
09-19
当你遇到`ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected X fields in line Y, saw Z`这样的错误，通常意味着Pandas在尝试读取CSV文件时，发现某一行的数据格式与预期不符。这个错误提示表明，Pandas期望第34行有X个字段，但实际读到的是Z个。 要解决这个问题，你可以采取以下步骤： 1. **检查文件内容**[^1]: 检查第34行的实际数据，确保它确实有X个字段（可能是列名或数值）。如果不是，可能需要调整数据格式或修复数据源。 2. **确认分隔符**: 确认你在读取CSV文件时使用的分隔符（如逗号`,`、制表符`\t`或分号`;`）是否正确。如果使用默认的逗号分隔，检查是否有非标准的分隔符或编码问题。 3. **指定正确的结构**: 如果文件格式复杂，可以尝试设置`delim_whitespace=True`，让Pandas能够识别空格作为分隔符；或者使用`header=None`来指示没有预定义的列头，手动指定列的位置。 4. **编码问题**[^2]: 如果文件包含特殊字符，确保设置了正确的文本编码，比如尝试 `encoding='your_encoding'`，替换为实际的编码方式。 5. **缺失值处理**: 某些情况下，可能某个字段是缺失的或未填写的。在这种情况下，考虑使用`na_values`参数告诉Pandas哪些值应该被视为缺失。 6. **异常处理**: 使用try/except语句来捕获和处理此类异常，防止程序中断。例如： ```python try: df = pd.read_csv('file.csv') except pandas.errors.ParserError as e: print(f"解析错误: {e}") # 可能需要修复数据或修改读取选项再重试 ``` 如果你不确定具体原因，可以先尝试这些常见的解决方案，看看能否解决问题。如果还是无法解决，可能需要查看原始数据或进一步调试代码。
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