weixin_44221079的博客

堆排序：Python实现（中级排序法） 在认识堆之前我们先了解一下相关的一些概念： 维基百科(树)： 在计算机科学中，树（英语：tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实现这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>0）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。 下图就是一个树 维基...

快速排序：python实现 递归（高级排序法） 维基百科： 快速排序（英语:Quicksort），又称划分交换排序（partition-exchange sort），简称快排，一种排序算法，最早由东尼·霍尔提出。在平均状况下，排序 n个项目要O(nlog n)（大O符号）次比较。在最坏状况下则需要O(n^2) 次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他算法更快，因为它的内部循环（i...

插入排序：Python实现（傻帽排序法） 维基百科： 插入排序（英语：Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1) 的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。 复杂...

选择排序：Python实现（傻帽排序） 维基百科： 选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。 复杂度分析： 选择排序的交换操作介于 0和 (n-1)次之间。选择排序的比较操作为 n...

冒泡排序&优化：Python实现（傻帽排序法） 维基百科： 冒泡排序（英语：Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端，时间复杂度O(n²)。 说白了，步骤是这样子的...

二分查找：Python实现（循环&递归） 维基百科： 在计算机科学中，二分搜索（英语：binary search），也称折半搜索（英语：half-interval search）,对数搜索（英语：logarithmic search)，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间...