Numpy常用操作博客合集

最新推荐文章于 2024-10-25 17:00:20 发布
最新推荐文章于 2024-10-25 17:00:20 发布
阅读量224 收藏 1
点赞数
分类专栏： Python图像处理
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44217573/article/details/115484967
版权
本文汇总了Numpy的基础操作，包括数组生成、拼接、索引切片、数值运算、排序、梯度计算以及条件筛选，帮助读者深入理解并掌握这一强大的数据分析工具。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

本博客是对numpy常用操作讲解的比较清楚的博客的收集，版权归原作者所有，原文转载请注明原始出处。

Array programming with NumPy

Numpy论文

NumPy指南

user guide

Numpy生成数组

Numpy数组拼接

numpy数组拼接：append()、extend()、concatenate()函数

Numpy索引切片

NumPy 切片和索引
初探Numpy中的花式索引

Numpy对Axis的理解

Numpy:对Axis的理解

Numpy数值操作(最大值，最小值，平均值…)

numpy库矩阵求最大值、最小值、平均值、方差标准差、中值、求和

Numpy排序

从小到大排列

import numpy as np
B = np.sort(A)

排序后对应的索引,从大到小排列

import numpy as np
B = np.argsort(-A)

NumPy 排序、条件刷选函数
Numpy进阶之排序小技巧

根据某一列进行排序

根据某一列进行排序

Numpy求梯度

3.8Python数据处理篇之Numpy系列(八)—Numpy的梯度函数

numpy获取满足条件的索引值

Python中numpy获取满足条件的索引值(np.where 和 np.argwhere)

机器学习Numpy操作
weixin_46626833的博客
07-13 464
机器学习中，numpy必会的一些操作
numpy中的点云操作
m0_73126623的博客
02-15 1773
numpy中的点云操作，包括（点云和numpy中转换、截取、最大最小值的算法）
Numpy
yangsen99的博客
06-20 218
Numpy 什么是numpy 为什么要用numpy 怎么用numpy 为什么要用ndarray ndarray-创建 多维数组列表 常用属性 数据类型 向量化数学运算 索引和切片 通用函数 数学统计方法 随机数 总结 1、什么是Numpy ​ Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它也是pandas等其他数据分析的工具的基础，基本所有数据分析的包都用过它。NumPy为...
numpy
XST1520203418的博客
07-30 456
文章目录一、numpy数组1.数组的形状 一、numpy数组 1.数组的形状 数组的形状：包括数组的行和列 ① 查看数组的形状 t2.shape # 有返回值，可直接输出 ②修改数组的形状 t4.reshape((3,4)) # 修改形状后可直接输出结果 注：若reshape的参数无法使数组均分，则会保ValueError错 ...
一篇博客入门Numpy模块
un_lock的博客
06-18 2748
一篇博客入门Numpy模块 （Numerical python）高性能科学计算和数据分析的基础包。 功能： ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数(无须循环) 线性代数，随机数生成以及傅里叶变换功能 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具 本质上，Numpy期望用户以使用“标量”的方式操作“向量” 即：操作一个矩阵向操作一个向量一样轻松。 import numpy as np a = np.array([1,
Numpy 总结
ygyoe的专栏
03-11 881
 NUMPY原始地址： http://blog.youkuaiyun.com/cxmscb/article/details/54583415  1. numpy概述numpy（Numerical Python）提供了python对多维数组对象ndarray（应该是N-dimension array）的支持，具有矢量运算能力，快速、节省空间。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量...
NumPy
蚕样起趁的博客
07-24 960
  目录 NumPy - Ndarray 对象 NumPy数据类型 数据类型对象 (dtype) NumPy数组属性 NumPy数组创建例程 NumPy - 来自现有数据的数组 NumPy - 来自数值范围的数组 NumPy - 切片和索引 NumPy - 高级索引 NumPy - 广播 NumPy - 数组上的迭代 NumPy - 数组操作 修改形状 翻转操作 修...
numpy.arrayh函数简介(博客资源备份)
10-14
numpy是Python中用于进行科学计算的核心库...通过阅读这篇博客文章，我们可以了解到numpy.array函数的丰富用法，以及numpy数组操作的各种技巧。这对于进行数据处理和科学计算的Python程序员来说，是非常有价值的信息。
MATLAB 和 NumPy 对比:函数与环境设置指南
最新发布
wuinb的博客
10-25 1322
在MATLAB中,你可以通过修改搜索路径来自定义环境,并将这些自定义放入MATLAB在启动时运行的启动脚本中。Python(和NumPy)也有类似的功能。要修改Python搜索路径以包含你自己的模块位置,可以定义PYTHONPATH环境变量。要在启动交互式Python解释器时执行特定的脚本文件,可以定义环境变量,使其包含启动脚本的名称。与MATLAB不同,Python需要先进行’import’语句才能使特定文件中的函数可访问。# 通过较短的'np'前缀使所有numpy可用。
数据分析——numpy库常用基本操作
LJ_Kawaler的博客
12-11 1222
本人是一个数据分析的爱好者，由于脑子不够灵光，所以决定通过写博客来记录自己的学习过程。 百度许久，遍历教程无数，发现做数据分析主要有一下的工具： 1、SAS：SAS（STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM，简称SAS）公司开发的统计分析软件，是一个功能强大的数据库整合平台。价格昂贵，银行或者大企业才买的起，做离线的分析或者模型用。 2、SPSS：SPSS（Statistical P...
一篇BLOG快速入门Numpy
乾巽的博客
12-21 127
期末复习阶段着实烦闷，何以解忧，唯有学习打代码 记录一下Numpy基本入门语法 part 1 建立矩阵 import numpy as np a = np.array([10,20,30,40],dtype = np.float64) b = np.arange(4,dtype = np.int32) # c = np.zeros([2,3]) c = np.zeros((2,3)) d = n...
Numpy入门
大人的博客
08-15 508
一、numpy基础 1、通过列表创建数组 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt arr1 = np.array([1, 2, 3]) # 一维数组 print(arr1, arr1.shape) arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 二维数组 print(arr2, arr2.shap...
Numpy 随笔
my博客
03-07 224
创建一个数组 reshape 使用reshape方法可以改变ndarray的形状。转化为指定的形状 如果使用reshape, 将指定的数组转化为矩阵。 转化为3维数组时以此类推 如果指定rows为正数，columns为负数时。会得到一个rows行的 size/rows列的矩阵 如果rows为负数，columns为正数。则会得到一个size/columns 行，columns列的矩阵 必须保证 r...
OpenCV与NumPy视频分析教程
为了帮助用户更全面地理解OpenCV和NumPy在视频分析中的应用，该资源可能提供了一系列的学习资料和参考资料，包括官方文档、在线教程、学术论文、技术博客等。这些资料将帮助用户扩展知识，解决实际问题，并跟上最新...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值