【曲折版】配置spark环境（含前期的虚拟机virtualbox、ubuntu系统、Hadoop布局、Java环境配置等）

看MOOC慕课网上的spark课程，首先配置spark环境。

spark需要与Hadoop共同协作，所以在安装spark之前要先安装Hadoop，而spark和Hadoop又基于Java语言，所以在Hadoop之前需要先配置Java环境。
然后问题又来了，整个spark、Hadoop运行环境，在非Windows系统上运行较佳，所以还得先装虚拟机和虚拟系统。。。

下面从前到后按步骤来：

一、在Windows中使用VirtualBox安装Ubuntu
详情请戳 http://dblab.xmu.edu.cn/blog/337-2/ （本教程由厦门大学数据库实验室 / 给力星出品，转载请注明。）

安装ubuntu18.04.2时，发现安装步骤页面与上面帖子所述不一致（可能有版本更新影响），于是重新搜索了新帖来参考ubuntu虚拟系统的安装，如下链接：
https://www.cnblogs.com/alonely/p/10299802.html （Ubuntu Server 18.04 LTS安装）

【补充时间节点】
2019.7.3 21:30-23:20，各种折腾下载ubuntu镜像和spark、Hadoop安装包。先是用的搜狗默认下载，然后老失败，尝试N遍，老是在一开始下载速度超快，到后面快要下载完的时候急剧降速再然后就直接“下载失败”了。咨询了IT出身的老弟，简短推荐“换个下载工具”，于是立即下载安装迅雷，换了迅雷之后，果然下载就正常了。这个时间段，下载安装了比较轻巧的虚拟机virtualBox。
2019.7.3 23:20-2019.7.4 凌晨1:30 开始在虚拟机上安装ubuntu，参考帖子。0/12-10/12基本为设置阶段，照着帖子处理，秒运行；安装到了11/12进度时，已经凌晨一点半了，而且是在后台较长时间的安装，于是先睡，等后台安装。