(6)Python——元组

本文深入探讨了Python中元组的特性与使用方法,包括元组的定义、索引、切片、重复、连接等操作,以及元组的统计与索引方法。同时,文章还介绍了元组在赋值、排序和数据处理中的应用实例。

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1.元组(tuple):

元组本身是不可变数据类型,没有增删改查
元组内可以存储任意数据类型

t=(1,2.3,True,'star')
print(t)
print(type(t))

 元组里面包含可变数据类型,可以间接修改元组内容

t1 = ([1,2,3],4)
t1[0].append(4)  #t1[0]:元组中的第一个元素,即[1,2,3]
print(t1)

元组里如果只有一个元素的时候,后面要加逗号,否则数据类型不确定
t2 = ('hello',)
print(type(t2))

如果不加逗号:

t2 = ('hello')
print(type(t2))

2.元组的特性

1)索引

allowusers = ('root','westos','redhat')
allowpasswd = ('123','456','789')
print(allowusers[0])
print(allowusers[-1])

2)切片

print(allowusers[1:])
print(allowusers[:-1])
print(allowusers[::-1])

3)重复

print(allowusers * 3)

4)连接

print(allowusers + ('linux','python'))

5)成员操作符

print('westos' in allowusers)
print('westos' not in allowusers)

6)迭代(for循环)

for user in allowusers:
    print(user)

7)枚举

for index,user in enumerate(allowusers):
    print('第%d个白名单用户: %s' %(index+1,user))

for user,passwd in zip(allowusers,allowpasswd):
    print(user,':',passwd)

3.元组的常用方法

t = (1,2.3,True,'linux')

1)统计出现次数

print(t.count('linux'))

 

2)查看索引值

print(t.index(1))

4.元组的应用场景

1)

元组的赋值,有多少个元素,就用多少个变量接收
t = ('westos',11,100)
name,age,score = t
print(name,age,score)

2)排序

1>.sort() 方法排序

scores = (100,89,45,78,65)
scoresLi = list(scores) #转换为列表
scoresLi.sort()         #排序
print(scoresLi)

2>sorted() 函数排序

scores = sorted(scores)
print(scores)

3)

minscore,*middlescore,maxscore = scores  #*表示可以接收多个值
print(minscore)
print(middlescore)
print(maxscore)

 

### Python元组的特性 元组(tuple)是一种有序且不可变的数据结构,在许多方面类似于列表,但具有不同的特性和用途。一旦创建,元组中的元素无法被修改,这使得它适合用于保存固定数据集。 #### 创建元组 可以通过多种方式来创建元组- 使用圆括号 `()` 来定义一个简单的元组[^1]: ```python my_tuple = () ``` - 向其中添加元素时,只需按照顺序排列即可: ```python single_element_tuple = ("apple", ) multiple_elements_tuple = ("banana", "cherry", "date") ``` 注意单个元素后面要加逗号以区分与其他表达式的差异[^3]。 #### 访问元组元素 由于元组是索引化的,因此可以直接通过下标获取特定位置上的值;也可以利用切片取得部分序列[^5]: ```python print(multiple_elements_tuple[0]) # 输出第一个元素 print(multiple_elements_tuple[:2]) # 获取前两个元素组成的子元组 ``` #### 不可变性及其优势 不同于列表,元组不允许对其内部成员做任何更改操作——既不能增加也不能删除或替换现有项。这种不变性质赋予了元组更高的安全性以及更高效的性能表现。 尝试改变已存在的元组会引发错误提示,如下面的例子所示: ```python try: multiple_elements_tuple[0] = "orange" except TypeError as e: print(e) # 'tuple' object does not support item assignment ``` #### 常见操作方法 尽管元组本身不具备像列表那样丰富的内置函数库,但仍支持一些基本的操作,比如连接、重复等: - **连接**:使用`+`运算符可以将两个元组合并成一个新的元组- **重复**:借助`*`运算符能够实现指定次数内的自我复制[^4]。 示例代码如下: ```python concatenated_tuples = single_element_tuple + multiple_elements_tuple repeated_tuple = single_element_tuple * 3 ``` 此外,还可以应用诸如遍历、解包等功能增强编程灵活性。 #### 对比列表与元组 两者之间最显著的区别在于其可变与否这一点上。当处理那些不需要频繁变动的数据集合时,推荐优先考虑采用元组形式存储,因为这样不仅可以提高程序效率还能有效防止意外篡改带来的风险。
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