java中移位运算符

java中移位运算符

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1.左移运算符

左移运算符用“<<”表示,是将运算符左边的对象,向左移动运算符右边指定的位数,并且在低位补零。其实,向左移n 位,就相当于乘上2 的n 次方;

public class test{
    public static void main(String[] args) {
        int a=2,b=2,c;
        c=a<<b;
        System.out.print("a 移位的结果是"+c);
    }
}
输出结果:8

分析上面代码,2的二进制是00000010,它向左移动2位,就变成了00001000即8。
如果从另一个角度来分析,它向左移动2位,其实就是乘上2 的2 次方,结果还是8

2.无符号右移运算符

右移运算符无符号用“>>>”表示,是将运算符左边的对象向右移动运算符右边指定的位数,并且在高位补0,其实右移n 位,就相当于除上2 的n 次方

public class test{
    public static void main(String[] args) {
        int a=16;
        int b=2;
        System.out.println("a 移位的结果是"+(a>>>b));
    }
}
输出结果 :4

**分析上面代码:16 的二进制是00010000,它向右移动2 位,就变成了00000100,即4。如果从另一个角度来分析,它向右移动2 位,其实就是除以2 的2 次方,
结果还是4**
==

3.带符号的右移运算符

带符号右移运算符用“>>”表示,是将运算符左边的运算对象,向右移动运算符右边指定的位数。如果是正数,在高位补零,如果是负数,则在高位补1;

public class test{
    public static void main(String[] args) {
        int a=16;
        int c=-16;
        int b=2;
        int d=2;
        System.out.println("a 的移位结果:"+(a>>b));
        System.out.println("c 的移位结果:"+(c>>d));
    }
}
输出结果: 4和-4

分析上面代码:
a 的值是16转换成二进制是00010000,让它右移两位成00000100 即4,c 的值是-16转换成二进制是11101111,让它右移一位成11111011 即-4

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的跨尺度注意力机制(CSA)结合Transformer编码器的多变量时间序列预测项目。项目旨在精准捕捉多尺度时间序列特征,提升多变量时间序列的预测性能,降低模型计算复杂度与训练时间,增强模型的解释性和可视化能力。通过跨尺度注意力机制,模型可以同时捕获局部细节和全局趋势,显著提升预测精度和泛化能力。文档还探讨了项目面临的挑战,如多尺度特征融合、多变量复杂依赖关系、计算资源瓶颈等问题,并提出了相应的解决方案。此外,项目模型架构包括跨尺度注意力机制模块、Transformer编码器层和输出预测层,文档最后提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB和深度学习的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①需要处理多变量、多尺度时间序列数据的研究和应用场景,如金融市场分析、气象预测、工业设备监控、交通流量预测等;②希望深入了解跨尺度注意力机制和Transformer编码器在时间序列预测中的应用;③希望通过MATLAB实现高效的多变量时间序列预测模型,提升预测精度和模型解释性。 其他说明:此项目不仅提供了一种新的技术路径来处理复杂的时间序列数据,还推动了多领域多变量时间序列应用的创新。文档中的代码示例和详细的模型描述有助于读者快速理解和复现该项目,促进学术和技术交流。建议读者在实践中结合自己的数据集进行调试和优化,以达到最佳的预测效果。
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