【WSL 】--- Windows11 迁移 WSL 超详细指南 —— 给室友换一个宿舍！

已于 2025-03-20 15:32:31 修改
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分类专栏： 《开发者必备：Win/Ubuntu环境搭建与工具全攻略》 文章标签： WSL Windows
于 2025-03-14 09:49:48 首次发布
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  • 在编程的艺术世界里，代码和灵感需要寻找到最佳的交融点，才能打造出令人为之惊叹的作品。
  • 而在这座秋知叶i博客的殿堂里，我们将共同追寻这种完美结合，为未来的世界留下属于我们的独特印记。

【WSL 】--- Windows11 迁移 WSL 超详细指南 —— 给室友换一个宿舍！

开发环境

  • 开发环境：Windows11

一、前戏：小鲸鱼为什么要搬家？

想象你养了一条会写代码的小鲸鱼（WSL），原本住在C盘的「50GB迷你泳池」里。突然有一天，它甩着尾巴抗议：No space left on device！这时候你终于意识到——该给孩子换套学区房了（确信）。

✨ 冷知识：WSL2默认把系统盘当「永久租客」，即使你D盘有2TB空着，它也不会主动搬家。所以今天我们要手把手教小鲸鱼「拎包入住」新泳池！

二、第一步：让小鲸鱼先睡午觉（停止服务࿰

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windows11操作系统家庭版解决wsl --update 错误问题
猿小白的博客
02-17 3919
在windows11操作系统家庭版中安装Docker Desktop的时候，需要使用wsl --update。但是在更新过程中一直都是0%，等了很久都没有反应。
WSL迁移过程
漫磋嗟
04-02 1839
关于将 WSL 从C盘迁移到其他盘，以及安装 WSL 和 oh-my-zsh 的记录 .........
把 wsl 从 C 盘迁移到 D 盘
2301_78094384的博客
12-17 3325
安装了 wsl 后，发现 c 盘空间少了很多，原来是 wsl 和数据在 c 盘，所以打算把它迁移到 D 盘
WSL数据迁移(迁移ext4.vhdx)
hzgdiyer的专栏
05-14 3070
WSL数据迁移, 迁移ext4.vhdx
WSL迁移到非系统盘
最新发布
TFinsect的博客
04-28 227
wsl –import <导入的Linux名称> <导入盘的路径> <ubuntu.tar的路径> –version 2 (代表[wsl2]）b) 在wsl.conf文件后面添加如下两句, 将user_name修改为前面安装时设置的用户名即可。a) 以root身份登录wsl，执行以下指令打开wsl.conf文件。d) 重启wsl，可以看到已经是普通用户身份登录。使用wsl -l -v指令查看是否注销完成。c) powershell中关闭wsl。此过程一定要提前创建好目标路径。
WSL 数据迁移
Techtian的博客
07-21 1283
2种迁移wsl2数据的方式
【wsl】将wsl从c盘迁移到其他路径（超简单教程）
i7zrn的博客
10-15 4336
【wsl】将wsl从c盘迁移到其他路径（超简单教程）节省c盘系统空间
WSL迁移操作
华灬丽的博客
11-17 1119
相信用过WSL的朋友都知道，WSL的目录是安装在C盘的，在随着开发的过程中，WSL的目录占用空间是越来越大，导致C盘的空间逐步的被压缩，而这是我们最不愿意看到的。因为C盘空间一般来说分配的都很小，随着日常使用，C盘会被很多缓存和系统临时文件所占据，而WSL是可以不用放在C盘的，所以我们可以把WSL迁移到其他空间比较大的盘。因此我就此来记录下我的迁移操作。
wsl | wsl数据迁移/磁盘迁移
Mopes__的博客
03-10 584
wsl | wsl数据迁移/磁盘迁移
wsl-update，用于windows中Ubuntu子系统报错解决
04-19
在Windows操作系统中，Ubuntu子系统（也称为Windows Subsystem for Linux, WSL）为开发者提供了一个在Windows环境下运行Linux环境的平台。然而，有时用户可能会遇到各种错误，这时`wsl-update`工具就显得尤为重要。...
WSL2-Linux-Kernel-linux-msft-wsl-6.6.y.zip
07-09
WSL2 Linux 6.6内核完整包
wsl-ssh-pageant：用于WSL的Pageant-> TCP桥接器，允许将Pageant用作WSL环境中的ssh-ageant
02-04
我已经在Go中重写了它，因为它意味着发行版是一个简单的二进制文件，并且我喜欢Go。 如何与WSL一起使用 在Windows端启动Pageant（或兼容代理，例如gpg4win）。 运行wsl-ssh-pageant.exe --wsl C:\wsl-ssh-pageant\...
【清理C盘】将WSL从C盘迁移到D盘
qq_49232751的博客
04-07 1051
确保 D:\Ubuntu_WSL\Ubuntu.tar 和 D:\Ubuntu_WSL\docker-desktop.tar 文件已成功创建。输入 wsl --shutdown 使其停止运行，再次使用 wsl -l -v 确保其处于stopped状态。在D盘创建一个目录用来存放新的WSL，比如我创建了一个 D:\Ubuntu_WSL。这时候启动WSL，已经恢复正常了，但是用户变成了root，之前使用过的文件也看不见了。了解到本机的WSL的版本一个为Ubuntu，一个为docker-dektop。
在win11 迁移 WSL 到其他盘 - 解决C盘空间不足
Ivan_Ivy的博客
04-27 3093
WSL默认安装在C盘假设你已经安装了默认的wsl。随着时间的迁移，你发现C盘存储空间不足了，你可以选择扩大C盘容量或者迁移wsl到新的盘内本文讲讲如何移动到新的盘内，下面假设你要移动到D盘。
将WSL从C盘迁移至其他盘
weixin_44709392的博客
11-01 5212
请注意，这里的发行版名称的版本号是纯数字，比如Ubuntu-22.04就是Ubuntu2204。②确定在此目录下可以看见备份Ubuntu.tar文件之后，注销原有的wsl。在D盘创建一个目录用来存放新的WSL，如。①导出备份（如命名为Ubuntu.tar)再次打开WSL，一切就绪。
使用wsl命令迁移WSL。
momodosky的博客
08-19 1万+
1、打开CMD，查看所有WSL。 执行：wsl -l --all -v 显示： Windows Subsystem for Linux Distributions: Ubuntu-20.04 (Default) 2、导出WSL。 执行：wsl --export Ubuntu-20.04 d:\ubuntu20.04.tar 3、注销待迁移WSL。 执行：wsl --unregister Ubuntu-20.04 4、在新位置导入WSL。...
【WSL2教程】WSL迁移到非系统盘
热门推荐
IT菜鸟
11-11 4万+
默认情况下，WSL会安装在C盘（系统盘），而C盘空间有限，随着WSL子系统的使用，C盘空间越来越少，最后有可能出现C盘不足导致WSL系统崩溃。 有效的解决方法是，将WSL子系统迁移到其他盘（非系统盘）。
WSL的备份和迁移
qq_45968976的博客
04-18 3062
WSL的备份和迁移：1.需要把WSL迁移到其他电脑上工作。2.默认情况下WSL安装位置在系统盘，系统盘容量不足。3.像使用虚拟机软件一样备份你正在使用的WSL系统。
将WSL从C盘迁移到其他盘区
qq_75052336的博客
06-08 1265
释放c盘空间，将wsl从c盘迁移到其他盘区
rt-detrv3网络结构
03-16
### RT-DETRv3 网络结构分析 RT-DETRv3 是一种基于 Transformer 的实时端到端目标检测算法，其核心在于通过引入分层密集正监督方法以及一系列创新性的训练策略，解决了传统 DETR 模型收敛慢和解码器训练不足的问题。以下是 RT-DETRv3 的主要网络结构特点： #### 1. **基于 CNN 的辅助分支** 为了增强编码器的特征表示能力，RT-DETRv3 引入了一个基于卷积神经网络 (CNN) 的辅助分支[^3]。这一分支提供了密集的监督信号，能够与原始解码器协同工作，从而提升整体性能。 ```python class AuxiliaryBranch(nn.Module): def __init__(self, in_channels, out_channels): super(AuxiliaryBranch, self).__init__() self.conv = nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size=3, padding=1) self.bn = nn.BatchNorm2d(out_channels) def forward(self, x): return F.relu(self.bn(self.conv(x))) ``` 此部分的设计灵感来源于传统的 CNN 架构，例如 YOLO 系列中的 CSPNet 和 PAN 结构[^2]，这些技术被用来优化特征提取效率并减少计算开销。 --- #### 2. **自注意力扰动学习策略** 为解决解码器训练不足的问题，RT-DETRv3 提出了一种名为 *self-att 扰动* 的新学习策略。这种策略通过对多个查询组中阳性样本的标签分配进行多样化处理，有效增加了阳例的数量，进而提高了模型的学习能力和泛化性能。 具体实现方式是在训练过程中动态调整注意力权重分布，确保更多的高质量查询可以与真实标注 (Ground Truth) 进行匹配。 --- #### 3. **共享权重解编码器分支** 除了上述改进外，RT-DETRv3 还引入了一个共享权重的解编码器分支，专门用于提供密集的正向监督信号。这一设计不仅简化了模型架构，还显著降低了参数量和推理时间，使其更适合实时应用需求。 ```python class SharedDecoderEncoder(nn.Module): def __init__(self, d_model, nhead, num_layers): super(SharedDecoderEncoder, self).__init__() decoder_layer = nn.TransformerDecoderLayer(d_model=d_model, nhead=nhead) self.decoder = nn.TransformerDecoder(decoder_layer, num_layers=num_layers) def forward(self, tgt, memory): return self.decoder(tgt=tgt, memory=memory) ``` 通过这种方式，RT-DETRv3 实现了高效的目标检测流程，在保持高精度的同时大幅缩短了推理延迟。 --- #### 4. **与其他模型的关系** 值得一提的是，RT-DETRv3 并未完全抛弃经典的 CNN 技术，而是将其与 Transformer 结合起来形成混合架构[^4]。例如，它采用了 YOLO 系列中的 RepNCSP 模块替代冗余的多尺度自注意力层，从而减少了不必要的计算负担。 此外，RT-DETRv3 还借鉴了 DETR 的一对一匹配策略，并在此基础上进行了优化，进一步提升了小目标检测的能力。 --- ### 总结 综上所述，RT-DETRv3 的网络结构主要包括以下几个关键组件：基于 CNN 的辅助分支、自注意力扰动学习策略、共享权重解编码器分支以及混合编码器设计。这些技术创新共同推动了实时目标检测领域的发展，使其在复杂场景下的表现更加出色。 ---
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