weixin_44200546的博客

import numpy as np # 1.如何利用numpy创建多维数组 # 2.然后和医用numpy创建随机数 # 3.如何创建矩阵，矩阵的运算，数组的运算 # 4.利用numpy 读数据 # 5.numpy统计函数 # ################1.创建数组#################### # 只有一行的数组叫：一维数组# arr =np.array(...

import numpy as np###############1.numpy 矩阵创建 ################# 1.矩阵创建matr1 =np.mat("1 2 3 ; 4 5 6; 7 8 9")print(matr1)print(type(matr1))matr2 =np.natrix([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])print(matr2)...

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 绘制：y =2x-1x =np.arange(0,1.1,0.1)y =2*x+1y1 =x**2-1## 1.创建画布plt.figure()## 修改参数plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' # 仿宋plt.rcParams['a...

import pandas as pd########## 一、文件读取 ########### 1.文本文件# csv:文本文件分割符，默认分割符为‘，’；sep是改变文本分割符的；如果赋值错误，则会连在一片order =pd.read_table(r'文件名.csv',encoding='gbk',sep=',')## read_table:可以读任何文本文件；；encoding:编...

import pandas as pdimport numpy as npdetail =pd.read_excel(r’文件名.xlsx’)############# 分组聚合内计算 ################# 第一种聚合：通过简单的统计函数detaigeoup =detail[['列索引1','列索引2','列索引3']].groupby(by='索引1') # by:以谁...

pandas的dataframe数据类型转换在使用pandas库进行数据分析时，有时候会需要将object类型转换成数值类型(float,int)，那么如何做呢？主要有以下三种方法：创建时指定类型，df.astype强制类型转换，以及使用pd.to_numeric() 转换成适当数值类型。一，创建时指定类型二，使用df.astype()强制类型转换三，使用pd.to_numeric(...