dataframe操作

最新推荐文章于 2025-04-10 15:27:32 发布

律动的波纹

最新推荐文章于 2025-04-10 15:27:32 发布

阅读量136

点赞数

分类专栏：开发文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44177216/article/details/110876449

版权

开发专栏收录该内容

2 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了如何使用Pandas库进行DataFrame的基本操作，如数据拼接与连接，并展示了去重功能在数据清理中的应用。通过实例演示了np数组转换为DataFrame，以及如何根据列名或特定列去除重复值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

dataframe操作

dataframe连接

去重复

dataframe操作

dataframe连接

>>> a = np.zeros((3,4))
>>> b = np.ones((3,4))
>>> d= pd.DataFrame(a)
>>> d
     0    1    2    3
0  0.0  0.0  0.0  0.0
1  0.0  0.0  0.0  0.0
2  0.0  0.0  0.0  0.0
>>> e = pd.DataFrame(b)
>>> e
     0    1    2    3
0  1.0  1.0  1.0  1.0
1  1.0  1.0  1.0  1.0
2  1.0  1.0  1.0  1.0
>>> pd.concat([d,e])
     0    1    2    3
0  0.0  0.0  0.0  0.0
1  0.0  0.0  0.0  0.0
2  0.0  0.0  0.0  0.0
0  1.0  1.0  1.0  1.0
1  1.0  1.0  1.0  1.0
2  1.0  1.0  1.0  1.0
>>> pd.concat([d,e], axis=1)
     0    1    2    3    0    1    2    3
0  0.0  0.0  0.0  0.0  1.0  1.0  1.0  1.0
1  0.0  0.0  0.0  0.0  1.0  1.0  1.0  1.0
2  0.0  0.0  0.0  0.0  1.0  1.0  1.0  1.0

去重复

>>> import pandas as pd
>>> df=pd.DataFrame({'a':['dog']*3+['fish']*3+['dog'],'b':[10,10,12,12,14,14,10]})
>>> df
      a   b
0   dog  10
1   dog  10
2   dog  12
3  fish  12
4  fish  14
5  fish  14
6   dog  10
>>> df.duplicated()
0    False
1     True
2    False
3    False
4    False
5     True
6     True
dtype: bool
>>> df.drop_duplicates()
      a   b
0   dog  10
2   dog  12
3  fish  12
4  fish  14
>>> df.drop_duplicates(['a'])
      a   b
0   dog  10
3  fish  12