深度学习笔记
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吴恩达老师深度学习笔记第四课第三周
目标检测 3.1目标定位原创 2020-03-20 17:12:42 · 436 阅读 · 0 评论 -
吴恩达老师深度学习笔记第四课第二周
深度卷积网络实例探究 2.1为什么要进行实例探究 通过研究别人神经网络的架构，是一个学习深度学习不错的方法 接下来学习的 几种典型的networks LeNet-5 AlexNet VGG ResNet残差网络 Inception 2.2经典网络 LeNet-5 介绍：针对灰度图像处理，大约有6万参数 AlexNet 介绍：AlexNet包含约6000万个参数，当用于训练图像和数据集时，Alex...原创 2020-03-20 14:09:53 · 517 阅读 · 0 评论 -
吴恩达老师深度学习第三课第一周笔记
第三课：结构化机器学习项目 1.1为什么是ML策略 什么是机器学习策略 当识别猫的系统准确率不够高 问题在于：如果你选择的方法不正确，找不准问题的方向，最终一事无成 课程内容就是希望通过对机器学习的分析，避免南辕北辙的问题 1.2正交化 正交化：就是（清楚明白应该）调整什么，来实现预期的效果 1）四个在深度学习中必备的事（确保四件事准确无误） 确保至少训练组运行良好（训练组的运行情况需要进行一些...原创 2020-03-13 17:32:54 · 321 阅读 · 0 评论 -
吴恩达老师深度学习笔记第二课（第三周）
第三周超参数调整，Batch正则化和程序框架 3.1调试处理 对于超参数而言，你要如何找到一套好的设定呢？分享一些指导原则，一些关于如何系统地组织超参数调试过程的技巧。 如何使用mpmentum或Adam的优化算法的参数，α，β β1，β2，ε，#layers，#hidden limits，learning rate decay，你可能需要选择Mini-batch，结果证实，一些超参数比其他的更为...原创 2020-03-10 19:13:24 · 383 阅读 · 0 评论 -
2020-03-08
程序媛真的可以养猫么？原创 2020-03-08 12:13:04 · 135 阅读 · 0 评论