weixin_44152895的博客

#!/usr/bin/env python from scipy.spatial import distance as dist from imutils.video import VideoStream from imutils import face_utils import argparse import imutils import time import dlib import math from cv2 import cv2 import numpy as np from EAR imp...

CXX src/caffe/util/im2col.cpp In file included from src/caffe/util/hdf5.cpp:1:0: ./include/caffe/util/hdf5.hpp:6:10: fatal error: hdf5.h: No such file or directory #include "hdf5.h" ^~~~~~...

#include <iostream> #include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include "time.h" #define MY_SIZE...

Caffe 的核心模块有三个，分别是 Blobs、Layers 和 Nets。Blobs 用来进行数据存 储、数据交互和处理，通过 Blobs，统一制定了数据内存的接口。Layers 是神经网络 的核心，定义了许多层级结构，它将 Blobs 视为输入输出。Nets 是一系列 Layers 的 集合，并且这些层结构通过连接形成一个网图。 卷积神经网络（CNN）一般包含卷积层、池化层（poolin...

主要将 haar-like 特征、Adaboost 算法和 Cascade 级联结构结合 在一起的物体检测算法 [39] 。该方法先使用 haar-like 特征表征人脸,然后基于 Adaboost 算法，使用大量的人脸正、负样本训练获得区分人脸和非人脸的强分类 器, 最后将所有的强分类器分段级联起来识别人脸。算法的实现主要分为四个步 骤：haar 特征选择、创建积分图、Adaboost 分类器...