人工智能Study

人工智能和机器学习是计算机科学的术语。就此讨论一些观点，在此基础上我们可以区分这两个术语：人工智能 ：人工智能这个词包含两个词“人工”和“智能”。人工是指由人或非自然事物构成的东西，智能是指理解或思考的能力。有一种误解认为人工智能是一个系统，但它不是一个系统.AI是在系统中实现的。可以有如此多的AI定义，一个定义可以是“它是如何训练计算机以便计算机可以做目前人类可以做得更好的事情的研究。”因此...

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  人工智能正成为大多数职业界的共同话题。我们已经听到很多关于可能和可能的失业的消极和可怕的预测，但事实很少，也不容易理解你的意见？真的不重要  我们大多数人都对人工智能（AI）是否会“打败”我们有意见。在技​​术和政策领域尤其如此。  意见的一方宣称，当人工智能变得足够聪明以接管工作时，我们中的许多人或大多数人将失业。  第二方意见声明，人工智能可能会取消许多无聊的冗余工作，因为人工智...

什么是机器学习  机器学习是计算机程序可以学习和适应新数据而不受人为干扰的概念。机器学习是人工智能（AI）领域，无论全球经济的变化如何，它都能使计算机的内置算法保持最新状态。机器学习  各个经济部门正在处理来自不同来源的不同格式的大量数据。由于逐步使用技术，大量数据（称为大数据）变得易于获取和访问。公司和政府意识到通过利用大数据可以获得的巨大见解，但缺乏梳理其丰富信息所需的资源和时间。因此...

递归神经网络  人类不会每时每刻都开始思考。当你阅读这篇文章时，你会根据你对之前单词的理解来理解每个单词。你不要扔掉所有东西，然后再从头开始思考。你的想法有持久性。  传统的神经网络不能做到这一点，这似乎是一个主要的缺点。例如，假设您想要对电影中每个点发生的事件进行分类。目前尚不清楚传统神经网络如何利用其对电影中先前事件的推理来告知后者。  循环神经网络解决了这个问题。它们是带有循环的网络，...

什么是人工智能 - AI  人工智能（AI）是机器中模拟智能的术语。这些机器被编程为像人一样“思考”并模仿一个人的行为方式。人工智能的理想特征是其合理化和采取最有可能实现特定目标的行动的能力，尽管该术语可以应用于任何表现出与人类思维相关的特征的机器，例如学习和解决问题。人工智能 - AI  人工智能的基础是人类智能可以用机器可以模仿的精确术语来定义。人工智能的目标包括学习，推理和感知，并使用...

什么是深度学习  深度学习是一种人工智能功能，它模仿人类大脑在处理数据和创建用于决策的模式时的运作。深度学习是人工智能AI中机器学习的一个子集，其具有能够从非结构化或未标记的数据无人监督地学习的网络。也称为深度神经学习或深度神经网络。打破深度学习  深度学习与数字时代同步发展，数字时代带来了各种形式和世界各地的数据爆炸式增长。这些数据简称为大数据，来自社交媒体，互联网搜索引擎，电子商务平台...

什么是专家系统？  专家系统被定义为一种交互式可靠的基于计算机的决策系统，它使用事实和启发式方法来解决复杂的决策问题。它被认为是人类智慧和专业知识的最高水平。它是一个计算机应用程序，可以解决特定域中最复杂的问题。  专家系统可以解决通常需要人类专家的许多问题。它基于从专家那里获得的知识。它还能够表达和推理某些知识领域。专家系统是当今人工智能，深度学习和机器学习系统的前身。专家系统的例子以...

我很佩服你的计算方法的优雅; 在真正数学的马匹上穿越这些领域一定很好，而我们这样的人必须徒劳无功地走上这条路。- 艾尔伯特爱因斯坦卷积神经网络的结果  早些时候，我们提到最近使用卷积神经网络的计算机视觉突破。在我们继续之前，我想简要地讨论一下这些结果作为动机。 他们的进步是将一堆不同的部分组合在一起的结果。他们使用GPU来训练一个非常大的深度神经网络。他们使用了一种新的神经元（ReLUs...

介绍  在过去几年中，深度神经网络已经导致各种模式识别问题的突破性结果，例如计算机视觉和语音识别。导致这些结果的基本组成部分之一是一种称为卷积神经网络的特殊神经网络。  在最基本的情况下，卷积神经网络可以被认为是一种使用相同神经元的许多相同拷贝的神经网络。这允许网络拥有大量神经元并表达计算大型模型，同时保持实际参数的数量 - 描述神经元行为方式的值 - 需要相当小的学习。  这种具有相同神...

  如果您正在开发一个新的人工智能项目，但仍然没有决定使用哪种语言进行编程，本文就给你参考。  人工智能是工程学的一个分支，其基本目的是使计算机能够以与智能人类相似的方式智能思考。以下是最常用于制作AI项目的顶级语言：Python  Python被认为是所有AI开发语言列表中的第一位。属于python的语法非常简单，可以很容易地学习。因此，可以在其中容易地实现许多AI算法。与其他语言（如J...

代码可以在这里找到。如果您要从上到下滚动脚本，我会查看改进，因为它应该很容易跟随。我不会在这里讨论的一件事是通过numpy进行优化。这意味着我拿出了很多for循环并用numpy函数替换它们，比如numpy.dot（）或直接在数组上使用+ - *因为numpy会在内部处理循环。它有助于加快速度，最重要的是它可以更容易地将代码移植到gnumpy以便使用GPU。要记住的一件事是，大多数这些改进都具有...

  人工智能( Arti ticial Intelligence ) ，也称为机器智能，是指白人工制造出来的系统所表现的智能，所谓的智能，即指可以观察周围环境井据此做出行动以达到目的.  在人工智能的早期，那些对人类智力来说非常困难、 且对计算机来说相对简单的问题迅速得到解决，比如，那些可以通过→系列形式化的数学规则来描述的问题 AI的真正挑战在于解决那些对人来说很容易执行、但很难形式化描述的任...