人工智能Study

人类诞生之初也是一张白纸，但是人的大脑会生长，逐渐学会语言，学会走路，通过感官来接受信息，并通过大脑存储处理，使人学会或知道。人类的大脑真的很奇妙，尤其是思考，突发式的，联想式的，让人觉得很奇妙，觉得奇妙可能是因为不知道原因但是又有好感，看我刚刚就进行了一次联想式的思考。那么如何让计算机拥有智能，我想这是人工智能的最大难题。计算机必须拥有学习能力，创造能力，语言识别，视觉处理，并且有可...

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  人工智能正成为大多数职业界的共同话题。我们已经听到很多关于可能和可能的失业的消极和可怕的预测，但事实很少，也不容易理解你的意见？真的不重要  我们大多数人都对人工智能（AI）是否会“打败”我们有意见。在技​​术和政策领域尤其如此。  意见的一方宣称，当人工智能变得足够聪明以接管工作时，我们中的许多人或大多数人将失业。  第二方意见声明，人工智能可能会取消许多无聊的冗余工作，因为人工智...

什么是机器学习  机器学习是计算机程序可以学习和适应新数据而不受人为干扰的概念。机器学习是人工智能（AI）领域，无论全球经济的变化如何，它都能使计算机的内置算法保持最新状态。机器学习  各个经济部门正在处理来自不同来源的不同格式的大量数据。由于逐步使用技术，大量数据（称为大数据）变得易于获取和访问。公司和政府意识到通过利用大数据可以获得的巨大见解，但缺乏梳理其丰富信息所需的资源和时间。因此...

递归神经网络  人类不会每时每刻都开始思考。当你阅读这篇文章时，你会根据你对之前单词的理解来理解每个单词。你不要扔掉所有东西，然后再从头开始思考。你的想法有持久性。  传统的神经网络不能做到这一点，这似乎是一个主要的缺点。例如，假设您想要对电影中每个点发生的事件进行分类。目前尚不清楚传统神经网络如何利用其对电影中先前事件的推理来告知后者。  循环神经网络解决了这个问题。它们是带有循环的网络，...

什么是人工智能 - AI  人工智能（AI）是机器中模拟智能的术语。这些机器被编程为像人一样“思考”并模仿一个人的行为方式。人工智能的理想特征是其合理化和采取最有可能实现特定目标的行动的能力，尽管该术语可以应用于任何表现出与人类思维相关的特征的机器，例如学习和解决问题。人工智能 - AI  人工智能的基础是人类智能可以用机器可以模仿的精确术语来定义。人工智能的目标包括学习，推理和感知，并使用...

  ANN（神经元）学习对于训练数据中的错误是鲁棒的，并且已经成功地应用于学习包含诸如解释视觉场景，语音识别和学习机器人控制策略之类的问题的实值，离散值和向量值函数。人工神经网络（ANNs）的研究部分受到以下观察的启发：生物学习系统是由大脑中相互连接的神经元非常复杂的网络构建的。人类大脑包含一个密集的相互连接的网络，大约10 ^ 11-10 ^ 12个神经元，每个神经元连接平均连接到10 ^ 4-...

我很佩服你的计算方法的优雅; 在真正数学的马匹上穿越这些领域一定很好，而我们这样的人必须徒劳无功地走上这条路。- 艾尔伯特爱因斯坦卷积神经网络的结果  早些时候，我们提到最近使用卷积神经网络的计算机视觉突破。在我们继续之前，我想简要地讨论一下这些结果作为动机。 他们的进步是将一堆不同的部分组合在一起的结果。他们使用GPU来训练一个非常大的深度神经网络。他们使用了一种新的神经元（ReLUs...

介绍  在过去几年中，深度神经网络已经导致各种模式识别问题的突破性结果，例如计算机视觉和语音识别。导致这些结果的基本组成部分之一是一种称为卷积神经网络的特殊神经网络。  在最基本的情况下，卷积神经网络可以被认为是一种使用相同神经元的许多相同拷贝的神经网络。这允许网络拥有大量神经元并表达计算大型模型，同时保持实际参数的数量 - 描述神经元行为方式的值 - 需要相当小的学习。  这种具有相同神...

  如果您正在开发一个新的人工智能项目，但仍然没有决定使用哪种语言进行编程，本文就给你参考。  人工智能是工程学的一个分支，其基本目的是使计算机能够以与智能人类相似的方式智能思考。以下是最常用于制作AI项目的顶级语言：Python  Python被认为是所有AI开发语言列表中的第一位。属于python的语法非常简单，可以很容易地学习。因此，可以在其中容易地实现许多AI算法。与其他语言（如J...

从概率分布的角度看待模型。给个例子感觉一下: 如果我想知道一个人A说的是哪个国家的语言，我应该怎么办呢?生成式模型我把每个国家的语言都学一遍，这样我就能很容易知道A说的是哪国语言，并且C、D说的是哪国的我也可以知道，进一步我还能自己讲不同国家语言。判别式模型我只需要学习语言之间的差别是什么，学到了这个界限自然就能区分不同语言，我能说出不同语言的区别，但我哦可能不会讲。如果我有...

我明白很多入门深度学习者的疑惑。因为当初，我也是关注着这个问题进来的。其实，我在《TensorFlow技术解析与实战》当中讲解过“深度学习入门的七个步骤”：要想入门深度学习，需要两个工具，即算法知识和大量的数据，外加一台计算机，如果有GPU就更好了，但是因为许多入门初学者的条件有限，没有GPU也可以，本书的许多讲解都是基于Mac笔记本完成的。我把深度学习的入门过程整理成如图所示的7个步骤...

  人工智能( Arti ticial Intelligence ) ，也称为机器智能，是指白人工制造出来的系统所表现的智能，所谓的智能，即指可以观察周围环境井据此做出行动以达到目的.  在人工智能的早期，那些对人类智力来说非常困难、 且对计算机来说相对简单的问题迅速得到解决，比如，那些可以通过→系列形式化的数学规则来描述的问题 AI的真正挑战在于解决那些对人来说很容易执行、但很难形式化描述的任...