剑指Offer(Python多种思路实现):数组中出现次数超过一半的数字

面试39题：

题目：数组中出现次数超过一半的数字

题：数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。

解题思路一：根据数组特点找出时间复杂度为O(n)的算法。因为该数字出现次数比其他所有数字出现的次数之和还要多，所有要找的数字肯定是最后一次把次数设为1时对应的数字。

class Solution:
    def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers):
        # write code here
        #检查数组是否为无效的输入
        if not numbers or len(numbers)<=0:
            return 0        
        
        res=numbers[0]
        times=1
        for i in range(1,len(numbers)):
            if times==0:
                res=numbers[i]
                times=1
            elif numbers[i]==res:
                times+=1
            else:
                times-=1
        #检查其次数是否大于数组的一半，若不是则返回0
        def CheckMoreThanHalf(numbers,number):
            length=len(numbers)
            times=0
            for i in range(length):
                if numbers[i]==number:
                    times+=1
            if times*2<=length:
                return False
            return True
        if CheckMoreThanHalf(numbers,res):
            return res
        return 0

解题思路二：

class Solution:
    def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers):
        if not numbers or len(numbers)<=0:
            return 0
        res=numbers[0]
        times=1
        for i in range(1,len(numbers)):
            if times==0:
                res=numbers[i]
                times=1
            elif numbers[i]==res:
                times+=1
            else:
                times-=1
        
        sum=0
        for j in numbers:
            if j==res:
                sum+=1
        return res if sum*2>len(numbers) else 0

解题思路三：

def majority_element(nums):
    return sorted(nums)[len(nums)//2]