上升子序列(动态规划) SDUT

该博客介绍如何使用动态规划算法找到一个非负整数序列的最大上升子序列和。通过分析输入序列的长度及数值,求解每个元素的最大贡献,最终得出序列和最大的上升子序列的和。

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上升子序列

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Problem Description

一个只包含非负整数的序列bi,当b1 < b2 < ... < bS的时候,我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列{a1, a2, ...,aN},我们可以得到一些上升的子序列{ai1, ai2, ..., aiK},这里1 ≤ i1 < i2 <...< iK ≤ N。例如:对于序列{1, 7, 3, 5, 9, 4, 8},有它的一些上升子序列,如{1, 7}, {3, 4, 8}等等。这些子序列中序列和最大的是子序列{1, 3, 5, 9},它的所有元素的和为18。

对于给定的一个序列,求出它的最大的上升子序列的和。

注意:最长的上升子序列的和不一定是最大的哦。

Input

输入包含多组测试数据,对于每组测试数据:

输入数据的第一行为序列的长度 n(1 ≤ n ≤ 1000),

第二行为n个非负整数 b1,b2,...,bn(0 ≤ bi ≤ 1000)。

Output

对于每组测试数据,输出其最大上升子序列的和。

Sample Input

7
1 7 3 5 9 4 8

Samp

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