weixin_44140703的博客

可视化-代码def draw_ocr_box_txt(image, boxes, txts, scores=None, drop_score=0.5, font_path="./doc/simfang.ttf"): """ 把结果画在图片上 image, 图片 bo

import cv2import numpy as npfrom PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageWin"""Python Pillow(PIL)库的用法介绍Pillow库是一个Python的第三方库。在Python2中，PIL(Python Imaging Library)是一个非常好用的图像处理库，但PIL不支持Python3，所以有人(Alex Clark和Contributors)提供了Pillow，可以在Python3中使

from future import absolute_import:直观地看，就是说”加入绝对引入这个新特性”。说到绝对引入,当然就会想到相对引入。那么什么是相对引入呢?比如说,你的包结构是这样的:pkg/ pkg/init.py pkg/main.py pkg/string.py如果你在main.py中写import string那么在Python 2.4或之前, Python会先查找当前目录下有没有string.py,若找到了,则引入该模块,然后你在main.py中可以直接用str

python中__all__ = […]作用：在模块级别暴露接口例子：all = [“foo”, “bar”]__all__是一个字符串list，用来定义模块中对于from XXX import *时要对外导出的符号，即要暴露的接口，但它只对import *起作用，对from XXX import XXX不起作用。提供了哪些是公开接口的约定不像 Ruby 或者 Java，Python 没有语言原生的可见性控制，而是靠一套需要大家自觉遵守的”约定“下工作。比如下划线开头的应该对外部不可见。同样，all

在paddleocr中遇到了eval()的使用，以前没用过，总结一下，增强理解和记忆就是eval获得一个字符串输入（字符串），可以是字符串表达式，字符串函数名，字符串类名，会计算字符串中的表达式并返回结果。import paddle.nn as nn# 定义一个函数def aaa(x): return x**2# 定义一个类，这里继承自paddle.nn.Layer ，实例化以后，给输入数据，可以直接输出结果。class Aaa(nn.Layer): def __init__

下载exe安装包设置环境变量：我的电脑-右键点属性-点高级系统设置-点环境变量-从系统变量中选中path-编辑-下一个弹窗点新建-输入安装路径，我的路径是C:\Program Files (x86)\GnuWin32\bin，不一样的可以自己改...

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# y=wx+b 计算损失函数def computer_error_for_line_given_points(b, w, points): totalError=0 for i in range(0, len(points)): x = points[i, ...

学习记录，方便查看import osimport tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import datasets, layers, optimizersos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # 把warning提醒屏蔽# 加载数据集：加...

RNN Cellimport osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = "2"import tensorflow as tfimport numpy as npfrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import layerstf.random.set_seed(22)np.ran...

assert <表达式>用于测试<表达式> 的值，如果 <表达式> 的值为 True ，正常通过如果 <表达式> 的值为 False ，则报错 ‘AssertionError:’startswith(’ ‘)举例：tf.version.startswith(‘2.’)判断 tf 的版本是否是以 ‘2.’开头，如果是，则返回True，否则返回...

使用tensorflow2.0-gpu版本时，遇到了几个问题：检测不到gpu 模型训练只用cpu：解决方法–同时删除tensorflow2.0和tensorflow2.0-gpu版本（pip uninstall tensorflow pip uninstall tensorflow-gpu），然后安装tensorflow2.0版本（命令：pip install tensorflow-g...

resnet.pyimport tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import layers, Sequentialclass BasicBlock(layers.Layer): # 继承自layers.layer 这个父类。实现2个基本函数：__init__ 初始化函数...

最近在学习tf2.0 这是一个使用cifar100数据集做训练的实战代码，其中本人做了详细注释，主要是做下总结记录，感觉还是挺详细的。大家有想要教程的可以联系我。微信：13623323579.import osimport tensorflow as tffrom tensorflow.keras import layers, optimizers, datasets, Sequentia...

import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import datasets, layers, optimizers, Sequential, metrics# datasets :用于数据...

import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import datasets, layers, optimizers, Sequential, metricsfrom tensorflow import kerasdef preprocess(...

进入与退出anconda虚拟环境# 进入虚拟环境，使用## $ conda activate spider-venv## 退出虚拟环境，使用## $ conda deactivateconda创建python虚拟环境前言conda常用的命令：conda list 查看安装了哪些包。conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪...

3D 图形需要的数据与等高线图基本相同：X、Y 数据决定坐标点，Z 轴数据决定 X、Y 坐标点对应的高度。与等高线图使用等高线来代表高度不同，3D 图形将会以更直观的形式来表示高度。为了绘制 3D 图形，需要调用 Axes3D 对象的 plot_surface() 方法来完成。下面程序将使用与前面等高线图相同的数据来绘制 3D 图形，此时将看到程序会以更直观的形式来显示高度。import m...

返回值： np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列，如[1,2,3,4,5]，起点是1，终点是5，步长为1。参数个数情况： np.arange()函数分为一个参数，两个参数，三个参数三种情况1）一个参数时，参数值为终点，起点取默认值0，步长取默认值1。2）两个参数时，第一个参数为起点，第二个参数为终点，步长取默认值1。3）三个参数时，第一个参数为起点，第二个参数为终点...

从句子中返回所有字符的位置find index 都只会返回字符串第一次出现的位置，工作中需要这个字符串所有的位置，代码如下 import re a = "abcdrefaljlkjkab" list=[(i.start(), i.end()) for i in re.finditer("ab", a)] print(list) # 结果：[(0, 2), (14, 16)]...

深度学习（DeepLearing）深度学习不需要人工提取特征-----模型的可解释性与机器学习区别：机器学习需要手动提取特征，需要大量领域专业知识。深度学习，通过训练大量数据自动得出模型，不需要人工提取特征环节。适合图像、语音、自然语言处理领域应用场景：物体识别场景识别人脸识别人脸身份认证自然语言处理文本识别语音识别加法运算：定义常量...