阿里云配置jupyter notebook

本文详细介绍了在阿里云Ubuntu 18.04 LTS实例上配置Jupyter Notebook的过程,包括环境配置、Jupyter的安装、配置文件修改以及防火墙设置。通过设置安全组的入站规则,允许特定端口访问,并使用公网IP加端口号登录Jupyter Notebook。

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本文章用的是阿里云的Ubuntu系统,在配置jupyter notebook问题上主要问题是在网络设置上出了一些问题,本人不懂网络结构的知识,只能具体写下我用的是哪个参数,具体原因小伙伴想知道的我可以自学解释一下原因,如果没有就这样看下去吧。

1.首先是阿里云上买到自己的例程

2.打开例程后进入linux(Ubuntu 18.04 LTS),配置python等环境

配置环境有两种方法

  1. 利用anaconda配置
  2. 利用virtualenv配置(个人用这种)
    上面两种都差不多,看个人习惯,目前使用没有遇到什么差别。

3.下载jupyter

pip3 install jupyter

生成配置文件,然后就会显示写出地址

jupyter notebook --generate-config

在这里插入图片描述

利用ipython生成密码

输出可能是“sha1:…”也可能是下面的(新)
输出

4.下载后打开配置文件进行修改:

### 如何在阿里云服务器上使用 pip 安装 Jupyter Notebook 要在阿里云服务器(Ubuntu 16.04)环境中通过 `pip` 安装 Jupyter Notebook,可以按照以下方法实现: #### 1. 确认 Python 和 Pip 的安装 首先需要确认系统已经安装了 Python 和 `pip` 工具。对于 Ubuntu 16.04,默认可能未预装最新版本的 Python 或者 `pip`。 可以通过命令检查当前系统的 Python 版本: ```bash python3 --version ``` 如果尚未安装 Python,则可通过以下命令安装: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install python3 ``` 此过程会自动安装 Python 3.x 及其依赖项[^2]。 接着验证并升级 `pip` 到最新版本: ```bash sudo apt-get install python3-pip pip3 install --upgrade pip ``` #### 2. 使用 Pip 安装 Jupyter Notebook 当 Python 和 `pip` 都已就绪后,可以直接运行以下命令来安装 Jupyter Notebook: ```bash pip3 install jupyter ``` 这一步骤将会下载并安装最新的稳定版 Jupyter Notebook 库及其所需的所有依赖包[^1]。 #### 3. 启动 Jupyter Notebook 服务 为了能够在远程访问到该笔记本实例,在启动之前还需要设置密码保护以及配置文件生成等安全措施。 创建一个新的配置文件: ```bash jupyter notebook --generate-config ``` 编辑生成的配置文件路径通常位于用户的主目录下 `.jupyter/jupyter_notebook_config.py` 中,添加如下几行用于启用网络接口监听和设定固定端口: ```python c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' c.NotebookApp.port = 9999 c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.allow_root = True ``` 最后以后台模式启动服务以便长期运行而不受 SSH 断开影响: ```bash nohup jupyter notebook --allow-root & ``` 此时可以通过浏览器输入公网 IP 地址加上指定端口号 (例如 http://<your_server_ip>:9999/) 来连接至您的 Jupyter Notebook 实例[^3]。 --- ### 注意事项 - 如果遇到权限不足错误,请尝试切换到 root 用户或者赋予相应执行权限给当前登录账户。 - 对于生产环境建议进一步加强安全性比如采用 HTTPS 协议传输数据、限制特定IP地址范围内的客户端接入等等。
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