pandas.plot如何设置中文(pandas.plot中文显示乱码)

pandas 使用的绘图功能是基于matplotlib库的，因此第一个思路就是解决matplotlib如何修改支持中文字体。

1. 配置 matplotlib 的字体

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 指定中文字体，例如使用微软雅黑
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

# 创建一个示例 DataFrame
data = pd.DataFrame({
    '日期': ['2024-01-01', '2024-01-02', '2024-01-03'],
    '销售额': [1000, 1500, 1200]
})

# 绘制图表
data.plot(kind='line', x='日期', y='销售额')

2. 直接在单个图表中修改

如果不想配置matplotlib库，可以直接在单个图表选择字体。

# 绘制图表时设置字体
data.plot(kind='line', x='日期', y='销售额', use_index=True, font_dict={'fontfamily': 'Microsoft YaHei'})