4.JAVA中对Math类的简单使用

本文详细介绍了如何在Java中利用Math类生成0到99的随机整数,并演示如何通过自定义类的方法找出最大值、最小值,以及统计大于40且小于70的整数个数。通过实例代码展示如何在主类中调用这些功能实现需求。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

JAVA中对Math类的简单使用

题目重述

使用java.lang.Math类,生成100个0~99之间的随机整数,找出它们之中的最大者及最小者,并统计大于40小于70的整数个数。
要求:编写两个类,一个类为功能类,里面有三个方法分别可以找出最大者、最小者和统计大于40小于70的整数的个数;另一个类为主类,生成100个随机整数,创建对象并分别调用三个方法。

提示:
int num = (int) (100*Math.random());
Math.random( )默认产生大于等于0.0且小于1.0之间的随机double型随机数

问题分析以及求解思路

待完善(请耐心等待)

程序代码

{int M=1000;
 for(int i=0;i<100;i++)
  if(a[i]<M) M=a[i];
  return M;
 }
 static int He(int a[])
 {int sum=0;
 for(int i=0;i<100;i++)
  if(a[i]>=40&&a[i]<=70) sum++;
  return sum;
 }
}

public class WLL
{
 public static void main(String[] args)
{
 int a[]=new int[100];
 for(int b=0; b<100; b++)
 a[b]=(int)(100*Math.random());
 

 System.out.println("随机数中的最大值为:"+Method.Max(a));
 System.out.println("随机数中的最小值为:"+Method.Min(a));
 System.out.println("随机数中大于40且小于70的个数为:"+Method.He(a));
}
}
<think>好的,我现在需要回答用户关于如何在Java中结合Math.abs方法和lambda表达式进行操作的问题。首先,我应该回忆一下Java中lambda表达式的基本用法,以及Math.abs方法的作用。 用户的问题是关于将Math.abs与lambda表达式结合使用,所以需要明确在哪些场景下可以使用这种组合。比如,可能在处理集合元素时需要取绝对值,这时候可以用lambda表达式结合Math.abs来简化代码。 接下来,我应该考虑具体的示例。例如,使用Stream API处理一个整数列表,将每个元素取绝对值。这时候可以用map操作,里面用lambda表达式调用Math.abs。例如,numbers.stream().map(n -> Math.abs(n)).collect(...)。但根据引用[4]提到的,如果lambda只是调用现有方法,可以用方法引用替代,所以更简洁的写法是map(Math::abs)。 另外,用户可能需要一个自定义的函数式接口,接收一个参数并返回绝对值。比如定义一个Function<Integer, Integer>的lambda,或者使用IntUnaryOperator这样的函数式接口,这样可以直接用Math::abs作为实现。 还需要注意引用[3]提到的,保持lambda简洁,如果操作简单,直接用方法引用更好。比如在排序时,按绝对值排序,可以用Comparator.comparingInt(Math::abs),这时候lambda表达式可以替换为方法引用。 另外,可能要考虑异常处理,但Math.abs对于基本型不会有异常,所以这里可能不需要处理异常情况。但如果是其他可能抛出异常的方法,就需要在lambda中处理,不过这里不适用。 然后,我需要整理这些思路,给出几个不同的示例,展示如何在不同的场景下结合Math.abs和lambda表达式。比如:使用Stream的map方法、自定义函数式接口、排序比较器等场景。 最后,确保每个示例都符合Java语法,正确使用lambda和方法引用,并引用相关的资料来支持建议,比如引用[4]提到的方法引用替代的情况,以及引用[3]关于保持lambda简洁的建议。同时,按照用户的要求生成相关问题,可能涉及方法引用的优势、其他数学函数的使用,或者性能方面的考虑。</think>在Java中,可以通过Lambda表达式结合`Math.abs`方法对数值进行绝对值操作,常见于集合处理、函数式接口实现等场景。以下是具体示例和说明: --- ### 示例1使用Lambda表达式处理集合元素绝对值 ```java List<Integer> numbers = Arrays.asList(-3, 5, -8, 10); List<Integer> absoluteValues = numbers.stream() .map(n -> Math.abs(n)) // Lambda表达式调用Math.abs .collect(Collectors.toList()); // 输出结果: [3, 5, 8, 10] ``` **优化方法引用**(根据引用[4]): 若Lambda仅调用现有方法,可直接用方法引用简化: ```java .map(Math::abs) // 等价于 n -> Math.abs(n) ``` --- ### 示例2:自定义函数式接口实现绝对值操作 通过`Function`接口或`IntUnaryOperator`接口定义绝对值操作: ```java // 使用Function接口 Function<Integer, Integer> absFunction = x -> Math.abs(x); System.out.println(absFunction.apply(-7)); // 输出7 // 使用IntUnaryOperator(避免自动装箱) IntUnaryOperator intAbs = Math::abs; System.out.println(intAbs.applyAsInt(-7)); // 输出7 ``` --- ### 示例3:按绝对值排序集合 在排序时结合Lambda表达式对数值按绝对值大小排序: ```java List<Integer> numbers = Arrays.asList(-15, 3, -1, 7); numbers.sort(Comparator.comparingInt(n -> Math.abs(n))); // 排序结果: [1, 3, 7, 15] ``` **方法引用优化**: ```java Comparator.comparingInt(Math::abs) ``` --- ### 关键注意事项 1. **方法引用的简洁性**:当Lambda仅调用单一方法时,优先使用方法引用(如`Math::abs`),以提高代码可读性[^4]。 2. **选择合适函数式接口**:根据场景选择`Function`、`IntUnaryOperator`等接口,避免不必要的型转换[^2]。 3. **保持Lambda简洁**:若操作较复杂,应提取为独立方法而非冗长Lambda表达式[^3]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值