Python中强大的库,海量Excel数据都不怕

本文介绍了Python中用于处理Excel的多个库,包括xlwings、openpyxl、pandas、win32com、xlsxwriter和DataNitro,并对它们的环境配置、文档操作、基本功能和性能进行了比较。xlwings适合VBA编程,openpyxl功能广泛,pandas擅长数据处理,win32com适用于Windows环境,xlsxwriter和DataNitro各有优缺点。根据需求和环境选择合适的库是关键。

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Python中强大的库,海量Excel数据都不怕

 

 

0. 前言

从网页爬下来的大量数据需要清洗?

成堆的科学实验数据需要导入 Excel 进行分析?

有成堆的表格等待统计?

作为人生苦短的 Python 程序员,该如何优雅地操作 Excel?

得益于前人的辛勤劳作,Python 处理 Excel 已有很多现成的轮子,使用较多的有:

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xlwings

http://docs.xlwings.org/en/stable/

openpyxl

https://openpyxl.readthedocs.io/en/latest/

pandas

http://pandas.pydata.org/

win32com

http://pythonexcels.com/python-excel-mini-cookbook/

xlsxwriter

https://

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